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Python中的random是一个标准库用于生成随机数、随机整数、还有随机从数据集取数据。
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用于从指定序列中随机获取指定长度的片段,sample()函数不会修改原有序列
- #生成一个0~1的随机数
- print(random.random())
- # 返回随机生成的一个浮点数,范围在[a, b)之间
- print(random.uniform(0,10))
- #生成指定范围内的整数
- print(random.randint(0,10))
- #用于从指定范围内按指定基数递增的集合中获取一个随机数
- print(random.randrange(0,100,10))
- print(random.choice('学习python')) # 从字符串中随机取一个字符
- print(random.choice(['good', 'hello', 'is', 'hi', 'boy'])) # 从list列表中随机取
- print(random.choice(('str', 'tuple', 'list'))) # 从tuple元组中随机取
- # 打乱
- p=['hehe','xixi','heihei','haha','zhizhi','lala','momo..da']
- random.shuffle(p)
- print(p)
- x = [1, 2, 3, 4, 5]
- random.shuffle(x)
- print(x)
- list1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
- slice=random.sample(list1,5)
- print(slice)
- x = random.sample(range(0, 10), 5)
- print(x, type(x))
- Words = "AppleKMedoide"
- print(random.sample(Words, 3))
- print(random.sample(Words, 3))
- x = np.random.rand()
- y = np.random.rand(4)
- print(x,type(x))
- print(y,type(y))
- #返回满足条件为均值=a, 标准差=b的正态分布(高斯分布)的概率密度随机数
- y = np.random.normal(10,0.2,10)
- print(y,type(y))
- #返回标准正态分布(均值=0,标准差=1)的概率密度随机数
- x = np.random.randn()
- y = np.random.randn(3)
- z = np.random.randn(3, 3)
- print(x, type(x))
- print(y, type(y))
- print(z, type(z))
- #返回标准正态分布(均值=0,标准差=1)的概率密度随机数
- x = np.random.standard_normal()
- y = np.random.standard_normal(size=(3,3))
- print(x, type(x))
- print(y, type(y))
- x = np.random.randint(0, 10, size=(5, 5))
- y = np.random.randint(15, 20)
- print(x, type(x))
- print(y, type(y))
- random.seed(10)
- x = random.random()
- print(x,type(x))
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