让机器学习助力医疗领域

作者：IT小白 | 2024-06-15 13:28:44

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机器学习在医疗领域的应用案例

文 / Yun Liu，研究科学家和 Po-Hsuan Cameron Cheng，研究工程师，Google Health

将机器学习 (ML) 方法结合在医学领域并不新鲜，传统技术诸如决策树和逻辑回归等常用于推导既定的临床决策规则（如用于评估患者在冠心病预后风险的 TIMI 风险评分）。

近年来兴起一股在各种医疗应用中使用 ML 的浪潮（如从复杂的医疗记录中预测不良事件，以及提高基因组测序的准确性）。除了检测已知疾病外，ML 模型还可帮助梳理出过去未知的信号，如从视网膜眼底图像中检测出心血管疾病风险因素和屈光不正。

除了开发上述的这些模型外，了解如何将其运用到医疗工作流程中也很重要。先前的一些研究表明，在进行糖尿病眼部疾病分级和

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