Spring Boot中的数据脱敏处理_springboot 数据脱敏

Spring Boot中的数据脱敏处理

大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨一下在Spring Boot中如何进行数据脱敏处理。

1. 引言

数据脱敏是指对敏感数据进行部分或全部掩盖，以保护数据隐私。在实际应用中，我们常常需要在日志、API响应或者数据库中对敏感数据进行脱敏处理，比如身份证号、手机号、邮箱地址等。Spring Boot提供了强大的框架支持，使得我们可以轻松地实现数据脱敏。

2. 数据脱敏的场景

常见的数据脱敏场景包括：

• 日志记录：防止敏感信息在日志中泄露。
• API响应：保护用户隐私，防止敏感信息暴露给客户端。
• 数据库存储：在存储之前对数据进行脱敏处理，以确保数据安全。

3. 定义脱敏注解

我们首先定义一个注解@SensitiveData，用于标记需要脱敏的字段。

package cn.juwatech.annotation;

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface SensitiveData {
    SensitiveType value();
}
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同时，我们定义一个枚举SensitiveType来表示不同的脱敏类型。

package cn.juwatech.annotation;

public enum SensitiveType {
    CHINESE_NAME, ID_CARD, PHONE_NUMBER, EMAIL
}
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4. 实现脱敏处理器

接下来，我们实现一个脱敏处理器SensitiveDataSerializer，用于对标记了@SensitiveData注解的字段进行脱敏处理。

package cn.juwatech.util;

import cn.juwatech.annotation.SensitiveData;
import cn.juwatech.annotation.SensitiveType;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;

import java.io.IOException;

public class SensitiveDataSerializer extends JsonSerializer<String> {

    @Override
    public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
        SensitiveData sensitiveData = serializers.getActiveView().getAnnotation(SensitiveData.class);
        if (sensitiveData != null) {
            SensitiveType type = sensitiveData.value();
            switch (type) {
                case CHINESE_NAME:
                    gen.writeString(maskChineseName(value));
                    break;
                case ID_CARD:
                    gen.writeString(maskIdCard(value));
                    break;
                case PHONE_NUMBER:
                    gen.writeString(maskPhoneNumber(value));
                    break;
                case EMAIL:
                    gen.writeString(maskEmail(value));
                    break;
                default:
                    gen.writeString(value);
            }
        } else {
            gen.writeString(value);
        }
    }

    private String maskChineseName(String name) {
        if (name.length() <= 1) {
            return "*";
        }
        return name.charAt(0) + "*".repeat(name.length() - 1);
    }

    private String maskIdCard(String idCard) {
        return idCard.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\d{4})", "$1******$2");
    }

    private String maskPhoneNumber(String phoneNumber) {
        return phoneNumber.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2");
    }

    private String maskEmail(String email) {
        int atIndex = email.indexOf("@");
        if (atIndex <= 1) {
            return "*".repeat(atIndex) + email.substring(atIndex);
        }
        return email.charAt(0) + "*".repeat(atIndex - 1) + email.substring(atIndex);
    }
}
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5. 配置Jackson

为了让Jackson在序列化时使用我们的脱敏处理器，我们需要进行相关配置。

package cn.juwatech.config;

import cn.juwatech.util.SensitiveDataSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class JacksonConfig {

    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper() {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        SimpleModule module = new SimpleModule();
        module.addSerializer(String.class, new SensitiveDataSerializer());
        objectMapper.registerModule(module);
        return objectMapper;
    }
}
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6. 使用脱敏注解

现在我们可以在需要脱敏的字段上使用@SensitiveData注解。例如：

package cn.juwatech.model;

import cn.juwatech.annotation.SensitiveData;
import cn.juwatech.annotation.SensitiveType;

public class User {

    private String username;

    @SensitiveData(SensitiveType.CHINESE_NAME)
    private String realName;

    @SensitiveData(SensitiveType.ID_CARD)
    private String idCard;

    @SensitiveData(SensitiveType.PHONE_NUMBER)
    private String phoneNumber;

    @SensitiveData(SensitiveType.EMAIL)
    private String email;

    // Getters and Setters
}
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7. 控制器示例

最后，我们编写一个控制器来测试数据脱敏功能。

package cn.juwatech.controller;

import cn.juwatech.model.User;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class UserController {

    @GetMapping("/user")
    public User getUser() {
        User user = new User();
        user.setUsername("johndoe");
        user.setRealName("张三");
        user.setIdCard("123456789012345678");
        user.setPhoneNumber("13800138000");
        user.setEmail("johndoe@example.com");
        return user;
    }
}
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启动Spring Boot应用并访问/user端点，可以看到返回的JSON中敏感数据已经被脱敏处理。

8. 总结

本文介绍了在Spring Boot中如何进行数据脱敏处理。通过自定义注解和Jackson配置，我们可以轻松实现对敏感数据的脱敏，保护用户隐私。在实际应用中，我们可以根据具体需求灵活调整脱敏策略，确保数据安全。