吐血整理，性能测试重要指标+设计真实负载（详细总结）_性能测试负载测试

---

前言

1、性能测试之重要指标

1）并发用户

并发一般分两种情况。一种是严格意义的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。

另外一种并发是广义范围的并发，这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发生了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以是不同的。

2）并发用户数量

在同一时刻与服务器进行交互的在线用户数量。

3）请求响应时间

指的是客户端发出请求到得到响应的整个过程的时间。

4）吞吐量

指的是在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。吞吐量/传输时间，就是吞吐率。

5）吞吐率

单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理的客户端请求数量。它是衡量网络性能的重要指标。通常情况下，吞吐率用“请求数/秒”。

6）TPS

每秒钟系统能够处理的交易或者事物的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。

7）点击率

每秒钟用户向Web服务器提交的HTTP请求数。

这个指标是Web应用特有的一个指标：Web应用是“请求-响应”模式，用户发出一次申请，服务器就要处理一次，所以点击是Web应用能够处理的交易的最小单位，如果把每次点击定义为一个交易，点击率和TPS就是一个概念。

容易看出，点击率越大，对服务器的压力也越大。点击率只是一个性能参考指标，重要的是分析点击是产生的影响。

8）资源利用率

指的是对不同系统资源的使用程度，例如服务器的CPU利用率，磁盘利用率等。资源利用率是分析系统性能指标进而改善性能的主要依据。

2、性能测试中如何设计真实的负载

具体改如何设计和实施整个过程呢？
这里划分了几个环节：

1）场景确定与压测脚本准备用户在注册时需要提交用户的姓名、手机号和手机验证码，之后提交申请即可，所以实际上用户申请注册只调用了一个API接口来完成，这是一个比较简单的场景。

2）施压模式既然是容量探测，所以我们整体的施压过程是一个梯度渐进的过程，一般不会上来就是一条直线。

3）压测点分布传统压力测试工具主要在内网中产生压力，压力的规模受限于物理机器及License数量，造成准备周期过长及成本过高等问题。

而云压测提供可靠的分布式压测服务器（压测点），充分利用云端的计算资源，从而突破了这个限制。

压测点就是发起压力的主机，因为使用了云服务的云主机（AWS、Ucloud和阿里云）以及云智慧部署在全国IDC核心机房的服务器，所以我们做到了基本的全国覆盖

4）压测时间设定如果是用户线上的系统，根据系统访问的情况，一般我们会建议用户在凌晨进行压测，此时能够保证对用户的影响最小，也能保证正常用户访问导致对压测结果的干扰最小。

5）压测数据分析在基本的参数确定之后，我们就可用根据事先预定的时间来执行压测任务了，云压测能够进行秒级的数据采集和实时统计分析、能够随时调整压力。

随着压力的逐步上升，能够动态呈现系统的性能数据。在逐步加压的过程中，如果性能急剧下降或大量出错，就没有必要继续执行压测任务。此时可以终止任务，也可以下调压力，确保对整个压测过程的把控。

执行测试任务时，为测试脚本准备的大量模拟数据，这些数据与脚本中的变量关联，能够在某个时段内产生尽量真实的测试结果。

在压测宝网站Web/APP性能测试、压力测试工具 可以方便得通过导入excel文件来创建测试数据。

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

在追逐梦想的路上，不要畏惧失败的阴影，因为每一次跌倒都是下一次起飞的机会。坚持不懈地奋斗，迎接挑战，你将创造属于自己的辉煌。

只有不断挑战自己，才能迎来更好的自己。无论面对多大的困难，只要心怀信念，勇往直前，坚定地迈出每一步，你就能成为自己的英雄。

成功的路上没有捷径，只有坚定的信念和不懈的努力。只要心中燃烧着对未来的渴望，就请毫不犹豫地奋斗吧，胜利的果实将属于你！