cuda-toolkit和cudnn不踩坑安装（Ubuntu系统）_cudatoolkit安装

cudaToolkit安装

1、下载cuda-toolkit，点击下面链接

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivehttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

页面跳转显示如下图：

选择需要的版本，点击，页面跳转如下图，按照图像上的标注进行选择和安装：

 参考上图，安装命令如下：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run

出现安装条款如下：

输入“accept”

选择“install”，即进行安装。

2、进行环境配置

sudo vim ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

刷新环境：

source ~/.bashrc

cuDNN安装

1. 下载cuDNN

cuDNN下载网址：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

打开网址，选择适合自己系统、cuda版本的cudnn

一般选择 “tar包”，下载后，文件名如下：

cudnn-linux-x86_64-8.9.2.26_cuda11-archive.tar.xz

解压文件：

tar -xf cudnn-linux-x86_64-8.9.2.26_cuda11-archive.tar.xz

然后，使用下面两条指令复制cuda文件夹下的文件到 /usr/local/cuda/lib64/ 和 /usr/local/cuda/include/ 中。

cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-11.0/lib64/
cp cuda/include/* /usr/local/cuda-11.0/include/

拷贝完成后，我们可以使用如下的命令查看cuDNN的信息：

cat /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 至此，cudatoolkit 和 cudnn 都已安装完成，可以尽情利用GPU加速搞AI算法了