赞
踩
Win+r 打开 cmd 运行 nvidia-smi
命令
我的 CUDA Version 是 11.2 ,那么就可以下载 ≤11.2 的CUDA Toolkit。因为 CUDA 11.1 直接适应的 PyTorch 版本比较多,所以我选了 CUDA 11.1 。
如果命令运行失败,右击Windows图标打开 设备管理器 看看自己的电脑是否有支持 GPU 的显卡。
下载
点开链接 CUDA Toolkit官方下载地址 找到 CUDA 11.0 直接下载即可:
其他版本的自行找到对应版本下载就成。
安装:
注意:
下载
点开链接 cuDNN官方下载地址 ,找到 对应 CUDA Toolkit 版本的 cuDNN 下载即可。
找到对应 CUDA 11.1 的 cuDNN 点击下载,我还专门找了个和我的 CUDA Toolkit 发布时间一样的。声明:本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop博客】
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。