下载Meta-Llama-3-8B详细步骤_llama3 8b下载

一、获得授权（meta-llama/Meta-Llama-3-8B）

1、访问链接：https://llama.meta.com/llama-downloads/

2、填写表单

3、等待收到授权邮件

二、下载模型

1、打开terminal

2、登录Huggingface

① 访问Huggingface Access Tokens页面，获取 Access Tokens

https://huggingface.co/settings/tokens

② terminal中输入登录命令，回车

huggingface-cli login
1

③ 粘贴Access Tokens回车

④ 输入 Y 回车

3、安装依赖

pip install accelerate
1

4、打开python

python
1

5、输入代码

输入 meta-llama/Meta-Llama-3-8B 页面上的 Use with transformers 调用代码下载模型到本地

Windows上模型存储位置：

C:\\Users\\用户名\\.cache\\huggingface\\hub\\models--meta-llama--Meta->Llama-3-8B
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Linux上模型存储位置：
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/root/.cache/huggingface/hub/models--meta-llama--Meta-Llama-3-8B
1

import transformers  
import torch  
  
model\_id \= "meta-llama/Meta-Llama-3-8B"  
  
pipeline \= transformers.pipeline(  
    "text-generation", model\=model\_id, model\_kwargs\={"torch\_dtype": torch.bfloat16}, device\_map\="auto"  
)  
  
pipeline("Hey how are you doing today?")
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等待下载完成即可。

如何学习大模型 AGI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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