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近年来,Transformer已成为各种任务的主流骨干,支撑着诸多重要模型,如BERT、GPT系列和ViT。然而,Transformer的token mixer,也就是attention,随着序列长度的增加,产生了二次复杂度,给处理长序列带来了重大挑战。为了解决这个问题,已经引入了一系列与 token 长度线性复杂度相关的 token mixer,例如 d
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