解决torch_geometric, torch_scatter, torch_sparse等库的兼容问题_torch 2.1.0+cu121

如题，最近在安装OGB的时候快被各种库的兼容问题搞疯了，看了几个教程说要一个个版本一一对应，实在是太麻烦了，然后发现官网就有解决方案：

Installation — pytorch_geometric documentation

具体方法如下：

首先确保安装了torch和cuda（有gpu的话），然后检查版本：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"
>>> 2.1.0

python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"
>>> 12.1

我们这里pytorch是2.1.0版本， cuda是12.1版本，然后根据官网的这个表选择对应的版本：

它会告诉你相应的安装代码，如果你的版本不在表格里面，就通过修改这个里面torch和cuda的版本：

pip install pyg_lib torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html

我们的安装代码如下：

pip install torch_geometric

pip install pyg_lib torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.1.0+cu121.html

会直接帮你安装好兼容的库，注意torch_scatter, torch_sparse这些库一定要一起安装，然后通过

https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html

直接找你的torch和cuda版本对应的轮子，不然要么就是一直卡在building wheels，要么就是安装了之后不兼容！！！

这样的话就不用找每个库对应的版本了， 他会直接帮你安好兼容的版本！