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1.华小智系列 - Python基础(案例版)
配套书籍:《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》第11章
这一节主要介绍如何利用Python进行图片文字识别,以及如何调用百度接口进行人脸识别及人脸打分。
1.1 前期账号注册及准备(免费)
在进行正式使用Python接口之前,我们得先做一些准备工作:
1.首先进入百度文字识别官网(http://ai.baidu.com/tech/ocr),点击页面中间的立即使用
然后在弹出界面中登陆百度账号(没有就注册一个)。
2.点击弹出界面中的创建应用
3.创建应用(随意填,填完点击最下方的“立即创建”按钮)
4.点击概览中的管理应用
5.就能看到AppID,API Key以及Secret Key,这些在调用API时需要使用的
这边给大家提供一组专门用于测试学习的账号密码:
之后如果还想访问上面的界面,可以通过该网站http://ai.baidu.com/tech/ocr的“立即使用”按钮进入相关管理界面。该接口目前是免费的,可以供大家学习使用。
1.2 Python接口调用
1.baidu-aip库安装
在通过Python调用图像识别的接口前,注意得首先安装baidu-aip这个库,可以直接使用pip下载:pip install baidu-aip,对于Windows系统,Windows + R键,调出运行框,输入cmd后,按Enter回车键,如下图所示:
然后在弹出框中输入:pip install baidu-aip,然后按Enter回车键等待安装结束即可:
也可以在PyCharm等开发工具中下载。
2.调用接口,进行图像识别和打分
通过如下代码,即可实现图像识别及打分了,代码如下,在自己测试的时候,只要改4行代码即可,即5-7行的账号信息,及第12行的图片地址即可。
from aip import AipOcr # 下面3行内容为自己的APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY APP_ID = '11352343' API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE' SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os' # 把上面输入的账号信息传入接口 aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 自己图片的地址,其他地方就不用改了 filePath = r'诗.png' # 定义打开文件的函数 def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() # 定义参数变量 options = { 'detect_direction': 'true', 'language_type': 'CHN_ENG', } # 调用通用文字识别接口并打印结果 result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options) print(result) # 打印具体内容 words_result = result['words_result'] for i in range(len(words_result)):
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