使用Python和Selenium抓取网页内容_利用selenium模拟访问网页的行为,并基于python的sniff函数抓取加载页面产生的安全

作者：weixin_40725706 | 2024-07-18 04:20:19

踩

利用selenium模拟访问网页的行为,并基于python的sniff函数抓取加载页面产生的安全

采集动态网页是困扰许多人的难题，不妨使用 Python 和 Selenium抓取网页数据。

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩

你是否对从网站提取数据感兴趣，但发现自己被网络抓取的复杂性所困扰？不要害怕，我们在这篇文章中将展示如何利用 Selenium 和 Python 的强大功能使网络抓取变得轻而易举。

在深入之前，我们先简要定义网络抓取。Web抓取是从网站自动提取数据的过程。它可用于多种目的，例如从电子商务网站提取产品信息、收集研究数据或监控在线活动。通过网络抓取，可能性是无限的。

现在，让我们探讨一下我们将在这篇文章中涵盖的子主题：

从网页中提取数据

要从网页中提取数据，我们将使用 Selenium WebDriver for Python。WebDriver 是一个强大的工具，它能以编程方式控制网络浏览器。我们将使用它导航到网页、定位页面上的元素以及提取我们感兴趣的数据。

假设我们要从新闻网站中提取热门新闻文章的标题。我们可以使用 Selenium 来自动化导航到网站和提取标题的过程。这是一个示例代码片段，它就是这样做的：


from selenium import webdriver
 
# create a new Chrome browser instance
browser = webdriver.Chrome()
# navigate to the news website
browser.get('https://www.bbc.com/news')
# locate the top news articles
articles = browser.find_elements_by_class_name('gs-c-promo-heading__title')
# extract the titles of the top news articles
for article in articles:
    print(article.text)
    
# close the browser window
browser.quit()

在本例中，我们使用webdriver.Chrome()方法创建一个新的 Chrome 浏览器实例。然后我们使用该browser.get()方法导航到新闻网站。进入页面后，我们使用该browser.find_elements_by_class_name()方法按类名定位热门新闻文章。最后，我们遍历文章并使用article.text属性提取它们的标题。

解析 HTML 和 XML 数据

我们从网页中提取的数据通常是 HTML 或 XML 格式。为了理解这些数据，我们需要使用像 BeautifulSoup 这样的库来解析它。BeautifulSoup 是一个 Python 库，它允许我们从 HTML 和 XML 文件中提取数据。

这是我们如何使用 BeautifulSoup 从 HTML 文件中提取数据的示例：


from bs4 import BeautifulSoup
 
# define the HTML file
html = '<html><body><h1>Hello, world!</h1></body></html>'
# parse the HTML file
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# extract the text from the <h1> tag
text = soup.find('h1').get_text()
# print the extracted text
print(text)

在此示例中，我们将 HTML 文件定义为字符串并使用 BeautifulSoup 对其进行解析。然后我们使用该soup.find()方法定位标签并使用该get_text()方法提取其文本。

从动态网页中抓取数据

有时，网页使用在加载初始 HTML 后使用 JavaScript 加载的动态内容。这会使仅使用请求和 Beautiful Soup 来抓取数据变得困难。

在这些情况下，你可以使用像 Selenium 这样的无头浏览器来模拟用户与网页的交互并检索完全呈现的内容。下面是一个使用 Selenium 从动态加载的网页中抓取数据的示例：


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
 
url = 'https://www.amazon.com/gp/bestsellers/electronics/'
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)
wait = WebDriverWait(driver, 10)
wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'div.zg_itemImmersion')))
items = driver.find_elements_by_css_selector('div.zg_itemImmersion')
for item in items:
    title = item.find_element_by_css_selector('div.p13n-sc-truncated').text.strip()
    author = item.find_element_by_css_selector('a.a-size-small.a-link-child').text.strip()
    print(f"{title} by {author}")
    
driver.quit()

“网页抓取就像用剪刀剪草坪。当然，它有效，但结果很混乱，你错过了很多。” — 马克·伊顿

在这篇文章中，我们介绍了使用 Selenium 和 Python 进行网络抓取的基础知识。我们已经学习了如何从网页中提取数据、解析 HTML 和 XML 数据，甚至从动态加载的网页中抓取数据。

使用Python和Selenium抓取网页内容_利用selenium模拟访问网页的行为,并基于python的sniff函数抓取加载页面产生的安全

从网页中提取数据

解析 HTML 和 XML 数据

从动态网页中抓取数据

推荐书单

《Python从入门到精通（第2版）》

精彩回顾