Python-OpenCV中使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像_cv2imread内容是什么

为什么使用Python-OpenCV？
虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样，OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。

一、读入图像
使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片。

• filepath：要读入图片的完整路径
• flags：读入图片的标志
  • cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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二、显示图像
使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小。

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() #dv2.destroyWindow(wname)
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cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。
cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口

三、保存图像
使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95；对于png ,第三个参数表示的是压缩级别，默认为3。
注意:
cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long，必须转换成 int。
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，从0到9 压缩级别越高图像越小。

cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])
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四、图片操作
1、使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果。
flipcode = 0：沿x轴翻转
flipcode > 0：沿y轴翻转
flipcode < 0：x,y轴同时翻转

imgflip = cv2.flip(img,1)
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2、复制图像

imgcopy = img.copy()
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3、颜色空间转换

# 彩色图像转为灰度图像
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 
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# 灰度图像转为彩色图像
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
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示例
读入一副图像，按’s’键保存后退出，其它任意键则直接退出不保存

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord('s'): 
# wait for 's' key to save and exit 
	cv2.imwrite('1.png',img) 
	cv2.destroyAllWindows()
else: 
	cv2.destroyAllWindows()
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参考：
https://blog.csdn.net/Eddy_zheng/article/details/48286735
https://blog.csdn.net/djcxym/article/details/52097812