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小波变换的MATLAB原理,[转载]Matlab 小波分析及物理含义

matlab 中小波变换算法的不可感知性

一、为什么要进行小波变换

最初的原因很简单,傅里叶变换没有时间信息,也就是说,我们不知道傅里叶变换结果频率出现在什么时间,所以出现了时频分析,就是在一张结果图上同时表明信号的频率及其出现的时间,

这样做更有利于瞬时信号的研究。小波分析就是时频分析的一种。

二、Matlab连续小波变换实例

% cwt_test

clear all

close all

clc

%%

Ts = 0.001;

Fs = 1/Ts;

f1 = 20;

f2 = 50;

f3 = 100;

dt = 0.2;

t1 = (0:Ts:dt-Ts) + 0;

t2 = (0:Ts:dt-Ts) + dt;

t3 = (0:Ts:dt-Ts) + 2*dt;

y1 = sin(2*pi*f1*t1);

y2 = sin(2*pi*f2*t2);

y3 = sin(2*pi*f3*t3);

t = [t1 t2 t3];

y = [y1 y2 y3];

figure

plot(t,y)

xlim([t(1) t(end)])

ylim([min(y) max(y)])

xlabel('时间t')

ylabel('信号y(t)')

title('原始信号')

%%

scale = 1:50;

cw2

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