yolov5报错解决办法_warning no labels found in val set, can not comput

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1   no label found 

2  响应时间太慢 无法连接主机

3  页面太小 无法操作问题 

4 OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP..

1   no label found 

解决（1）：train与val的位置不对。可以在 ./data下查看自己定义的 .yaml文件中的文件目录写错了没有。标准格式如下   （train 与val分别代表训练与验证集）

train:./dataset/car/images/train/
val:  ./dataset/car/images/val/

解决（2）：查看在utils/dataloader.py的中的

  # Define label paths as a function of image paths
    sa, sb = f'{os.sep}images{os.sep}', f'{os.sep}labels{os.sep}'  
    return [sb.join(x.rsplit(sa, 1)).rsplit('.', 1)[0] + '.txt' for x in img_paths]

第一句 sa和sb，表示图像路径和标签路径中的文件夹分隔符。

第二句 先将图像路径根据sa进行分割，然后用sb替换，再根据文件扩展名进行替换为 .txt。

注意 有的标签在labelimg过程中的存储形式是xml.txt 此时要将.txt改为.xml.txt

解决（3）：重命名训练集合与验证集合 参考博客YOLOv5训练数据提示No labels found_no labels found in val set, can not compute metric-CSDN博客

2  响应时间太慢 无法连接主机

原因 ：可能是标注字体没有下载下来 
解决 ：可预先将标注字体下载下来，粘贴到项目目录中

3  页面太小 无法操作问题 

解决（1）：将utils/general.py的 NUM_THREARD改为1
注意：可先将general的NUM_THREARD改为1，等程序train完成后   恢复原来NUM_THREARD的值 进行delect验证

解决（2）：程序中的num_worker改为0或1

解决（3）：高级系统设置分配虚拟内存  参考博客yolov5训练时报错 OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading “D:\Anaconda\envs\..._训练lora的时候显示页面文件太小-CSDN博客

4 OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP..

在import os后面加上（类似的解决问题网上一搜一大堆

import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE