python自然语言处理 分词_Python编程使用NLTK进行自然语言处理详解

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言工具箱（NLTK，NaturalLanguageToolkit）是一个基于Python语言的类库，它也是当前最为流行的自然语言编程与开发工具。在进行自然语言处理研究和应用时，恰当利用NLTK中提供的函数可以大幅度地提高效率。本文就将通过一些实例来向读者介绍NLTK的使用。

NLTK

NaturalLanguageToolkit，自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。

NLTK是一个开源的项目，包含：Python模块，数据集和教程，用于NLP的研究和开发 。

NLTK由Steven Bird和Edward Loper在宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系开发。

NLTK包括图形演示和示例数据。其提供的教程解释了工具包支持的语言处理任务背后的基本概念。

开发环境：我所使用的Python版本是最新的3.5.1，NLTK版本是3.2。Python的安装不在本文的讨论范围内，我们略去不表。你可以从NLTK的官网上http://www.nltk.org/获得最新版本的NLTK。Anyway，使用pip指令来完成NLTK包的下载和安装无疑是最简便的方法。

当然，当你完成这一步时，其实还不够。因为NLTK是由许多许多的包来构成的，此时运行Python，并输入下面的指令（当然，第一条指令还是要导入NLTK包）

>>> import nltk

>>> nltk.download()

然后，Python Launcher会弹出下面这个界面，建议你选择安装所有的Packages，以免去日后一而再、再而三的进行安装，也为你的后续开发