当前位置:   article > 正文

Python遇见机器学习 ---- TensorFlow搭建神经网络实现手写识别_会用python创建神经网络模型(多层感知机); 使用神经网络模型识别手写体数字; 会评

会用python创建神经网络模型(多层感知机); 使用神经网络模型识别手写体数字; 会评

总体概览:

利用神经网络来进行手写识别就是将输入手写的数据经过一系列分析最终生成判决结果的过程。

使用的神经网络模型如下:

输入数据是像素为28 × 28 = 784的黑白图片(共55000张)

使用10位one-hot编码:

0 -> 1000000000

1 -> 0100000000

2 -> 0010000000

3 -> 0001000000

4 -> 0000100000

5 -> 0000010000

6 -> 0000001000</

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/Monodyee/article/detail/722906
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号