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总体概览:
利用神经网络来进行手写识别就是将输入手写的数据经过一系列分析最终生成判决结果的过程。
使用的神经网络模型如下:
输入数据是像素为28 × 28 = 784的黑白图片(共55000张)
使用10位one-hot编码:
0 -> 1000000000
1 -> 0100000000
2 -> 0010000000
3 -> 0001000000
4 -> 0000100000
5 -> 0000010000
6 -> 0000001000</
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