python 异步操作async和await_python async

1、协程Coroutine

协程（Co-routine），也可称为微线程，或非抢占式的多任务子例程，一种用户态的上下文切换技术（通过一个线程实现代码块间的相互切换执行）。在一个线程（协程）中，遇到io等待时间，线程可以利用这个等待时间去做其他事情。

2、async/await

async和await是针对asyncio提供的@asyncio.coroutine的新语法。

2.1、async

携程函数：python3.5之后使用 async def 函数名，定义的函数就叫携程函数。

携程对象：执行携程函数 函数名()，得到的就是携程对象。

注：执行协程函数得到协程对象，函数内部代码不会执行。

# python 源码
>>> import asyncio
 
>>> async def main():
...     print('hello')
...     await asyncio.sleep(1)
...     print('world')
 
>>> main()
<coroutine object main at 0x1053bb7c8>
 
>>> asyncio.run(main()) # 执行协程函数内部代码，必须把协程对象交给事件循环处理
hello
world

其中，

asyncio.run(main()) 
等价于：
oop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complate(main())

2.2、await

await + 可等待对象（协程对象，Future，Task对象（IO等待））。

等待到对象的返回结果，才会继续执行后续代码。

import asyncio
import time
 
async def say_after(delay, what):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(what)
 
async def main():
    print(f"started at {time.strftime('%X')}")
 
    await say_after(1, 'hello')
    #await say_after(1, 'hello')执行完之后，才继续向下执行
    await say_after(2, 'world')
 
    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")
 
asyncio.run(main())

输出：

started at 17:13:52
hello
world
finished at 17:13:55

3、asyncio

asyncio 模块最大特点就是，只存在一个线程。由于只有一个线程，就不可能多个任务同时运行。asyncio是"多任务合作"模式（cooperative multitasking），允许异步任务交出执行权给其他任务，等到其他任务完成，再收回执行权继续往下执行。

asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。

3.1、asyncio事件循环（python3.6）

事件循环：去检索一个任务列表的所有任务，并执行所有未执行任务，直至所有任务执行完成。

执行协程函数，必须使用事件循环。

import asyncio
 
async def func1():
    print('协程1')
 
async def func2():
    print('协程2')
 
# task可为列表,即任务列表
# task = func1()
task = [func1(), func2()]
# 创建事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
# 添加任务，直至所有任务执行完成
loop.run_until_complete(asyncio.wait(task))
#关闭事件循环
loop.close()
# 事件循环关闭后，再次调用loop，将不会再次执行。

3.2、asyncio事件循环（python3.7）

python3.7省略的手动创建事件循环，可直接用asyncio.run()去执行协程任务。

import asyncio
 
async def func1():
    print('协程1')
 
async def func2():
    print('协程2')
 
task = [func1(), func2()]
# python3.7引入的新特性，不用手动创建事件循环
asyncio.run(task)

3.3、asyncio.create_task()

asyncio.create_task() 作为异步并发运行协程的函数Tasks。

将协程添加到asyncio.create_task()中，则该协程将很快的自动计划运行。

import asyncio
 
async def say_after(delay, what):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(what)
    
async def main():
    task1 = asyncio.create_task(
        say_after(1, 'hello'))
 
    task2 = asyncio.create_task(
        say_after(2, 'world'))
 
    print(f"started at {time.strftime('%X')}")
 
    # 两个任务同时执行，直到到所有任务执行完成。
    await task1
    await task2
 
    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

输出：

started at 17:14:32
hello
world
finished at 17:14:34

注：比不使用asyncio.create_task()的结果快了一秒，也即两个任务同时执行了。

3.4、asyncio.futures对象

官方文档对Future的介绍大致如下：

Future是特殊的低级等待对象，代表异步操作的最终结果。当等待Future对象时，它意味着协程将等待，直到在其他地方解析Future。需要在asyncio中使用将来的对象，以允许将基于回调的代码与async / await一起使用。通常，不需要在应用程序级别的代码中创建Future对象。（感觉有点类似于JS中的Promise）

使用async/await时 会自动创建Future对象。

3.5、asyncio.wait()

携程对象并行执行，使用asyncio.wait()同步。

task = [task1, task2]
asyncio.run(asyncio.wait(task))

4、应用实例

使用协程下载网页。

import asyncio
import requests
import time
 
 
async def result(url):
    res = await request_url(url)
    print(url, res)
 
 
async def request_url(url):
    res = requests.get(url)
    print(url)
    await asyncio.sleep(2)
    print("execute_time:", time.time() - start)
    return res
 
 
url_list = ["https://www.csdn.net/",
            "https://blog.csdn.net/qq_43380180/article/details/111573642",
            "https://www.baidu.com/",
            ]
 
start = time.time()
print(f"start_time:{start}\n")
 
task = [result(url) for url in url_list]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(task))
 
endtime = time.time() - start
print("\nendtime:", time.time())
print("all_execute_time:", endtime)

使用协程时，需要其底层方法实现时就是协程，才会生效，否则协程不生效！

此处使用的requests底层实现并不是异步，因此使用了time.sleep() 和 asyncio.sleep()模拟放大网络IO时间。

以下代码等价：

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(task))
等价于：
asyncio.run(asyncio.wait(task))

参考文章：

1、Python 异步 async/await（进阶详解）

https://blog.csdn.net/qq_43380180/article/details/111573642

2、python官方文档介绍（中文）

https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/asyncio-eventloop.html

3、Python异步编程 asyncio小白速通（bilibili视频）

https://www.bilibili.com/video/BV1dD4y127bD/