LSSVM-ABKDE基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测（点预测+概率预测+核密度估计）_ls-svm 回归曲线

作者：Li_阴宅 | 2024-08-12 21:58:09

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ls-svm 回归曲线

区间概率预测【原创】LSSVM-ABKDE基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测（点预测+概率预测+核密度估计） Matlab语言

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1.多变量单输出，包括点预测+概率预测+核密度估计曲线，MatlabR2021a及以上版本运行，提供多种置信区间！评价指标包括R2、MAE、RMSE、MAPE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比pinaw等，如需要增加指标请私聊，出图效果如图1所示～
2.传统点预测已不能满足专家的偏好，区间概率预测可提供更多不确定信息，进而更好满足未来预测需求～

、3.算法新颖，对固定带宽核函数进行了改进，如图所示，知网还没人用过，适合需要创新点的买家

4.直接替换Excel数据即可用，输入格式如图2所示（不同特征数量均可）～
5.注释清晰，适合新手小白，直接运行main文件一键出图[
程序附带excle数据实例，使用直接替换即可

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