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• 聚类分析 kmeans

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/78798251?utm_source=qq

K-means 有一个著名的解释：牧师—村民模型：

有四个牧师去郊区布道，一开始牧师们随意选了几个布道点，并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的村民，于是每个村民到离自己家最近的布道点去听课。
听课之后，大家觉得距离太远了，于是每个牧师统计了一下自己的课上所有的村民的地址，搬到了所有地址的中心地带，并且在海报上更新了自己的布道点的位置。
牧师每一次移动不可能离所有人都更近，有的人发现A牧师移动以后自己还不如去B牧师处听课更近，于是每个村民又去了离自己最近的布道点……
就这样，牧师每个礼拜更新自己的位置，村民根据自己的情况选择布道点，最终稳定了下来。
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我们可以看到该牧师的目的是为了让每个村民到其最近中心点的距离和最小。

• Python：插值interpolate模块

来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/136700122

• interpolate.splrep样条曲线
  来源：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.splrep.html