【FedAWS】论文笔记

作者：Li_阴宅 | 2024-06-21 17:43:37

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fedaws

目前这篇论文有些地方还看不太懂，我先标注出来，后续理解了再补上。

标题：Federated Learning with Only Positive Labels

1、前言介绍

数据样本，对于mnist数据集而言，样本就是一张手写数字识别图片。其中样本对应的标签为：0、1、2、3、4、5、6、7、8、9这十种类别。比如我们的设备中只有1的手写数字图片，我们期望识别的结果也为1，此时的正样本即为标签为1的手写数字图片，而其他的图片全部被称为负样本.

embedding直译为“嵌入式”，但在机器学习中其表达是一种映射关系(本人理解）表示将高维数据通过矩阵映射为低维数据。在本文中

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