Python爬虫：scrapy从项目创建到部署可视化定时任务运行_scrapy定时任务

前言

1. 前面1-3小节就是基本功能实现，完成了scrapy项目的创建和运行功能，能够爬取网络数据了，需要具备一定的Python基础和页面解析的能力

2. 中间的4-6小节是部署工作的内容，主要是实现定时任务，自动运行爬虫，可视化查看爬虫运行状态

3. 最后的7-9小节是部署优化工作的内容，基本上每个Python web应用甚至其他编程语言实现的Web应用都通用

第一节 基本功能

1、使用 pyenv创建虚拟环境

文档

• https://github.com/pyenv/pyenv
• Python编程：pyenv管理多个python版本环境

创建虚拟环境

# 创建虚拟环境
$ pyenv virtualenv 3.7.0 scrapy-env

# 切换环境
$ pyenv local scrapy-env
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强烈建议：不同的项目使用各自单独的虚拟环境来运行，确保不同项目的依赖库不冲突

2、创建 scrapy项目

文档

• 官网：https://scrapy.org/
• 文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/index.html
• github：https://github.com/scrapy/scrapy/

创建步骤

# 安装scrapy
$ pip install scrapy

# 查看版本
$ pip show scrapy
Version: 2.7.1

# 创建项目
$ scrapy startproject scrapy_demo

$ cd scrapy_demo
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需要修改一些必要的配置

settings.py

# Obey robots.txt rules
# ROBOTSTXT_OBEY = True
ROBOTSTXT_OBEY = False

# 日志级别
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html#std-setting-LOG_LEVEL
LOG_LEVEL = 'INFO'
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'
运行
运行

3、创建爬虫

# 创建爬虫
$ scrapy genspider baidu_spider www.baidu.com
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爬虫文件示例

仅完成一个title标题的解析打印输出功能

scrapy_demo/scrapy_demo/spiders/baidu_spider.py

import scrapy
from scrapy import cmdline
from scrapy.http import HtmlResponse


class BaiduSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'baidu_spider'

    allowed_domains = ['www.baidu.com']

    start_urls = ['http://www.baidu.com/']

    def parse(self, response: HtmlResponse, **kwargs):
        title = response.css('title::text').extract_first()
        print({'title': title})


if __name__ == '__main__':
    cmdline.execute("scrapy crawl baidu_spider".split())

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运行爬虫

# 运行爬虫
$ scrapy crawl baidu_spider
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第二节 部署爬虫

4、启动 scrapyd

文档

• https://scrapyd.readthedocs.io/en/latest/index.html
• https://github.com/scrapy/scrapyd/

安装启动

pip install scrapyd

# 运行scrapyd，可以单独新建一个文件夹，作为运行目录
$ scrapyd

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浏览器访问：http://127.0.0.1:6800/

最佳实践

方式一：

scrapyd 仅运行在本机，避免外网访问，仅通过 本机地址 和 可视化的工具访问

方式二：

如果需要外网访问，必须 配置用户名和密码，以免遭受到网络攻击

scrapyd.conf

[scrapyd]
username    = 
password    =
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5、使用 scrapyd-client 部署爬虫项目

文档

• https://github.com/scrapy/scrapyd-client

切换回项目根目录

$ pip install scrapyd-client
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修改部署信息的配置文件

scrapy.cfg

[settings]
default = scrapy_demo.settings

[deploy:default]
url = http://localhost:6800/
project = scrapy_demo

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部署

$ scrapyd-deploy
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6、使用 spider-admin-pro管理爬虫

文档

• pypi https://pypi.org/project/spider-admin-pro/
• Github https://github.com/mouday/spider-admin-pro

pip install spider-admin-pro

# 启动
gunicorn 'spider_admin_pro.main:app'
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浏览器访问：http://127.0.0.1:8000/

• 默认账号：admin
• 默认密码：123456

最佳实践：修改配置文件，设置用户名和密码

设置定时任务

第三节 部署优化

7、使用 Gunicorn管理应用

Gunicorn文档：https://docs.gunicorn.org/

# 启动服务
$ gunicorn --config gunicorn.conf.py spider_admin_pro.run:app
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注意：

一个配置示例：gunicorn.conf.py

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
$ gunicorn --config gunicorn.conf.py spider_admin_pro.run:app
"""

import multiprocessing
import os

# 日志文件夹
LOG_DIR = 'logs'

if not os.path.exists(LOG_DIR):
    os.mkdir(LOG_DIR)


def resolve_file(filename):
    return os.path.join(LOG_DIR, filename)


def get_workers():
    return multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1


# daemon = True
daemon = False  # 使用supervisor不能是后台进程

# 进程名称
proc_name = "spider-admin-pro"

# 启动端口
bind = "127.0.0.1:5001"

# 日志文件
loglevel = 'debug'
pidfile = resolve_file("gunicorn.pid")
accesslog = resolve_file("access.log")
errorlog = resolve_file("error.log")

# 启动的进程数
# workers = get_workers()
workers = 1
worker_class = 'gevent'


# 启动时钩子
def on_starting(server):
    ip, port = server.address[0]
    print('server.address:', f'http://{ip}:{port}')

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'
运行
运行

8、使用 supervisor管理进程

文档：

• http://www.supervisord.org
• Python编程：supervisor模块管理进程实例

spider-admin-pro.ini

[program: spider-admin-pro]
directory=/spider-admin-pro
command=/usr/local/python3/bin/gunicorn --config gunicorn.conf.py spider_admin_pro.run:app

stdout_logfile=logs/out.log
stderr_logfile=logs/err.log

stdout_logfile_maxbytes = 20MB
stdout_logfile_backups = 0
stderr_logfile_maxbytes=10MB
stderr_logfile_backups=0
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9、使用 Nginx转发请求

一般线上环境都是通过Nginx来转发外部请求到内部地址

server {
    listen 80;

    server_name _;

    access_log  /var/log/nginx/access.log;
    error_log  /var/log/nginx/error.log;

    location / {
        proxy_pass         http://127.0.0.1:5001/;
        proxy_redirect     off;

        proxy_set_header   Host                 $host;
        proxy_set_header   X-Real-IP            $remote_addr;
        proxy_set_header   X-Forwarded-For      $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header   X-Forwarded-Proto    $scheme;
    }
}

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