赞
踩
(话外:如何取某一列这个,真的是气死我气死我气死我拉!)
依然记录学习使用,属于昨天内容的进阶版!
如果想要基础操作,如创建excel,创建sheet,可以点击下方链接哦~
python:openpyxl基础操作(一):创建.xlsx文件_豆包的戳苏的博客-CSDN博客
首先,我们快速创建一个表格:
- from openpyxl import Workbook
- from openpyxl import load_workbook
- wb = Workbook() # pay attention to the first letter
-
- sheet_2 = wb.create_sheet('sheet_2')
-
- for i in range(1, 20):
- for j in range(1, 20):
- sheet_2.cell(i, j, value=j*i)
数据够多了。
这时,我们需要了解到,行和列是怎么构成的。下面插播一条手动输入数据的代码(和其它内容无关,只是用来区别行和列的不同)
- rows = (
- (998, 997, 996),
- (787, 988, 876),
- (233, 445, 786)
- )
-
- for row in rows:
- sheet.append(row)
根据自己输入数据创建excel表格可知,每一行都是一个元组,每一列则不是元组(他是个generator)。
这个认知非常重要!!
所以在取全部行的时候,很简单,我们只需要遍历一遍表格,得到单个元组,再遍历一遍元组,得到单个对象,并获取它的值。
这个非常简单,两次迭代即可搞定,就不放代码la。
可以选择直接print,也可以创建列表,放在列表里。
如果想要列表好看,就创建两个列表,组成一个二位列表……(就有点类似于dataframe拉嘿嘿串台了)。
我要输出某一行的值:
- for i in sheet_2[5]:
- print(i.value, end='\t')
- print()
- '''
- 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
- '''
注意:这里,我输入的是5,他输出的是第五行。
和python中index的取值不同,这里输入0,会报错。因为行列都是从1开始的。
行,是一个元组,输出很方便,那么列怎么办呢?
如果上述代码,会直接报错。
我们可以先尝试输出全部的“列”:
- list1 = []
- for col1 in sheet_2.columns:
- list_1 = []
- for col_1 in col1:
- list_1.append(col_1.value)
- list1.append(list_1)
-
- print(list1)
- print(list1[0])
list1是二维列表,list_1是二维列表中的一维列表。
如果想要输出某一行,可以直接利用index。
但是这样很麻烦,数据太多的话,就很慢,能不能只单纯的输出一列?
能。
- sheet_2_col = tuple(sheet_2.columns)
-
- for i in range(0, 4):
- for j in sheet_2_col[i]:
- print(j.coordinate, j.value, end="\t")
- print()
以上我取的是1~4列,即:A-D列,输出的是其标号+值。但为什么我写了0?刚刚不是说,没有0吗?
因为我把“列”变成了元组。
元组可以有0。
其实这个方法在处理多数据的时候还是有弊端,我们看看下一个方法。
- for i in sheet_2.rows:
- for j in i:
- if 'A' in j.coordinate:
- print(j.coordinate, j.value, end='\t')
- print()
这里只输出了A列。
依然需要遍历一遍才行。
- for i in range(1, 20):
- sheet_2[f"T{i}"] = f'=AVERAGE(A{i}:S{i})'
- sheet_2[f"U{i}"] = f'=SUM(A{i}:S{i})'
-
- sheet_2['V1'] = 'AVERAGE'
- sheet_2['W1'] = 'Sum'
- for i in range(2, 20):
- sheet_2[f"V{i}"] = f'=AVERAGE(B{i}:S{i})'
- sheet_2[f"W{i}"] = f'=SUM(B{i}:S{i})'
上面有很多小细节需要注意,{i}用来占位,f就是excel里面那个f,注意,引号在等号前面!
如果列表头要添加文字
很简单拉,直接修改单元格内容,并注意公式容纳数据的范围即可。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。