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Hive视图与索引操作_怎么建 stocks.csv

怎么建 stocks.csv

Hive视图与索引

1. 前置准备

实验环境

  1. Oracle Linux 7.4
  2. Java1.8.0_144
  3. Hadoop2.7.4
  4. Hive2.1.1

数据准备

实验数据用户信息表文件userinfo.txt内容

在这里插入图片描述

数据文件stocks.csv内容

stocks.csv内容以逗号“,”分隔,依次记录股票代码、股票交易日期、股票开盘价、股票开盘价、股票最低价、股票收盘价、股票交易量和股票成交价。

在这里插入图片描述

2. 视图索引

2.1 建表操作

CREATE TABLE view_userinfo (
uname STRING,
salary FLOAT,
familyMembers ARRAY <STRING>,
deductions MAP <STRING,FLOAT>,
address STRUCT<province:STRING,city:STRING,zip:INT>
)
row format delimited fields terminated by '\001'
collection items terminated by '\002'
MAP KEYS terminated by '\003'
LINES terminated by '\n'
stored as textfile;
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2.2 导入数据

加载userinfo.txt文件内容至表view_userinfo中

LOAD DATA LOCAL INPATH '/root/experiment/datas/hive/userinfo.txt' OVERWRITE INTO TABLE view_userinfo;
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将一个嵌套子查询变成一个视图,视图名为v_userinfo并查询

CREATE VIEW v_userinfo AS
SELECT a.uname, a.salary
FROM(SELECT uname, salary,familyMembers FROM view_userinfo) a
WHERE a.salary > 6500;
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2.3 视图查询

查看视图v_userinfo涉及字段类型

desc v_userinfo;
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查询数组中的值

describe EXTENDED v_userinfo;
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复制视图v_userinfo的结构,建立新表tb_v_userinfo

CREATE TABLE tb_v_userinfo LIKE v_userinfo;
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查询新建立的表tb_v_userinfo的结构,与视图v_userinfo结构一致,新表查询无数据。

DESC tb_v_userinfo;

SELECT * FROM tb_v_userinfo;
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2.3.1 动态分区

创建带动态分区中的视图v_map_userinfo和Map类型

CREATE VIEW v_map_userinfo(pension,medical,provident) AS
SELECT deductions["pension"],deductions["medical"],deductions["provident"]
FROM view_userinfo
WHERE salary >7000
;
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查询动态分区的视图v_map_userinfo。

SELECT pension,medical,provident FROM v_map_userinfo;
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删除视图

DROP VIEW IF EXISTS v_userinfo;
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2.4 Hive索引

依据stocks.csv内容,将下面命令输入hive>后,建立表index_stocks

CREATE EXTERNAL TABLE index_stocks(
exchanger STRING,
symbol STRING,
ymd STRING,
price_open FLOAT,
price_high FLOAT,
price_low FLOAT,
price_close FLOAT,
volume INT,
price_adj_close FLOAT)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';
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加载stocks.csv文件内容至表index_stocks中并查询所有内容

LOAD DATA LOCAL INPATH '/root/experiment/datas/hive/stocks.csv' OVERWRITE INTO TABLE index_stocks;
-- 确定数据已经成功加载至index_stocks表中
SELECT * FROM index_stocks;
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为表index_stocks中字段symbol上创建一个索引i_stocks

CREATE INDEX i_stocks
ON TABLE index_stocks(symbol)AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler'
WITH DEFERRED REBUILD;
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查看表index_stocks上已经存在的索引信息

格式查看表index_stocks上已经存在的索引信息

SHOW INDEX ON index_stocks;
SHOW formatted INDEX ON index_stocks;
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查看index_stocks表上建立的索引

在这里插入图片描述

3. 流程总结

视图其实是一个虚表,视图可以允许保存一个查询,并像对待表一样对这个查询进行操作,视图是一个逻辑结构,并不会存储数据。

hive中只有有限的索引功能,hive中没有主键和外键的概念,可以通过对一些字段建立索引来加速某些操作,一张表的索引数据存储在另外一张表中。

使用索引:
    SELECT 字段名表
    FROM 表名
    WITH (INDEX(索引名))
    WHERE 查询条件

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