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SQL,group by分组后分别计算组内不同值的数量

SQL,group by分组后分别计算组内不同值的数量
SQL,group by分组后分别计算组内不同值的数量

如现有一张购物表shopping

先要求小明和小红分别买了多少笔和多少橡皮,形成以下格式

  1. SELECT 'name',COUNT(*)
  2. FROM 'shopping'
  3. GROUP BY 'name';
  4. SELECT name AS 姓名,SUM( CASE WHEN cargo = '笔' THEN 1 ELSE 0 END) AS 笔, SUM(CASE WHEN cargo = '橡皮' THEN 1 ELSE 0 END) AS 橡皮 FROM shopping GROUP BY name;

注:这里不能用count计算行数,count只是分组后每组有行的数目

MySQL中case when then else end 的用法

语法:

CASE

                WHEN condition1 THEN result1

                WHEN condition2 THEN result2

                WHEN conditionN THEN resultN

END;

SElECT

                CASE                                                ----------------------------如果

                WHEN sex = '1' THEN '男'                ----------------------------Sex=‘1’,则返回值‘男’

                WHEN sex = '2' THEN '女'                ----------------------------Sex=‘2’,则返回值‘女’

                ELSE 0                                              ----------------------------其他的返回‘其他’

                ND                                                     ----------------------------结束

from        user                                                   ----------------------------整体理解:在user表中如果                                                                                                                 sex=‘1’,则返回值‘男’;如果

                                                                                                           sex=‘2’,则返回值‘女

----用法一:

SELECT 

                CASE 

                WHEN STATE = '1' THEN '成功'

                WHEN STATE = '2' THEN '失败'

                ELSE '其他'

            END

FROM  TABLE

---用法二:

SELECT  STATE

                CASE 

                WHEN  '1' THEN '成功'

                WHEN  '2' THEN '失败'

                ELSE '其他'

            END

FROM  table

案例:有员工表empinfo  employee(员工) 

  1. CREATE TABLE 'EMPINFO' (
  2. 'id' INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3. 'name' VARCHAR(10) NOT NULL,
  4. 'age' INT(11) NOT NULL,
  5. 'SALARY' INT(11) NOT NULL,
  6. PRIMARY KEY('id')
  7. )

 假如数据量很大约1000万条;写一个你认为最高效的SQL,用一个SQL计算以下四种人:

salary>9999 and age>35

salary>9999 and age<35

salary<9999 and age>35

salary<9999 and age<35

 每种员工的数量;

  1. SELECT
  2. SUM(CASE WHEN salary>9999 AND age>35 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'salary>9999 age>35',
  3. SUM(CASE WHEN salary>9999 AND age<35 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'salary>9999 age<35',
  4. SUM(CASE WHEN salary<9999 AND age>35 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'salary<9999 age>35',
  5. SUM(CASE WHEN salary<9999 AND age<35 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'salary<9999 age<35'
  6. FROM empinfo;

 

 练习:用一个sql语句完成下面不同条件的分组

有如下数据:

 

按照国家和性别进行分组,得出如下结果:

SELECT country,

                SUM ( CASE WHEN sex = '1' THEN

                                                   population ELSE 0 END),

                SUM ( CASE WHEN sex = '2' THEN

                                                   popution ELSE 0 END)

FROM Table_A

GROUP BY country;

根据条件有选择的UPDATE。

例,有如下更新条件

工资5000以上的员工,工资减少10%

工资在2000到4600之间的员工,工资增加15%

很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句,如下所示

----条件一:

UPDATE Personnel

        SET salary = salary * 0.9

WHERE salary >= 5000;

----条件二:

UPDATE Personnel

        SET salary = salary*1.15

WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;

但是事情没有想象的那么简单,假设有个人工资5000块。首先,按照条件1,工资减少10%,变成工资4500.接下来运行第二个SQL的时候,因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内,需要增加15%,最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少,反而还增加了。如果反过来执行,那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞,如果想要一个SQL语句实现这个功能的话,我们需要用到Case函数。代码如下:

  1. UPDATE Personnel
  2.         SET salary = CASE WHEN salary >= 5000 THEN salary * 0.9
  3. WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600 THEN salary * 1.15
  4. ELSE salary END;

这里要注意一点,最后一行的ELSE salary 是必须的,要是没有这行,不符合这两个条件的人的工资将会被写成NULL,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL,这点是需要注意的地方。

  1. update T
  2. set A = case
  3. when A > 100 then A = A-100
  4. when A < 100 then A = A+100
  5. else A end;

SELECT courseid, coursename,score,(CASE WHEN score < 60 THEN 'fail' ELSE 'pass' END) AS mark FROM course

SELECT DISTINCT 工单,制令号 FROM gomgdan

要求统计表gongdan中:工单·+制令号不重复的所有记录的数量

把中间查询到的结果当成一张表使用

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT 工单,制令号 FROM gongdan) AS B

  1. SELECT salary FROM employee GROUP BY salary DESC LIMIT 1, 1;
  1. SELECT IFNULL
  2. ((SELECT salary FROM employee GROUP BY salary DESC LIMIT 1,1),NULL)
  3. AS SecondHighestSalary;

IFNULL(expr1,expr2)

如果expr1不是NULL,IFNULL()返回expr1,否则它返回expr2

拷贝表(拷贝数据,源表名:a  目标表名:b)

SQL:insert into b(a,b,c) select d, e, f from a;

insert into b(a,b,c) select a,b,c from b;

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