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kafka官方下载: https://kafka.apache.org/downloads
zookeeper官方下载:https://zookeeper.apache.org/releases.html
首先要保证有Java环境
将压缩包上传到Linux上,自己添加目录
解压缩
tar -zxvf 包名
1.添加环境变量
#编辑环境文件
vim /etc/profile
#添加内容
export ZOOKEEPER_HOME=zookeeper的安装路径
export export PATH=$PATH:${ZOOKEEPER_HOME}/bin
#完成后,生效环境配置
source /etc/profile
2.启动zookeeper
打开zookeeper的bin目录
zkServer.sh start
#编辑环境文件
vim /etc/profile
#添加内容
export KAFKA_HOME=kafka的安装路径
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
#完成后,生效环境配置
source /etc/profile
2.修改kafka的配置文件(重要)
listeners没配置或配置错误会导致后面Java程序发送的消息,服务器接收不到
#编辑配置文件
vim config/server.properties
#修改内容
listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0(或者本机的局域网IP):9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://公网IP:9092
#kafka信息在zookeeper中存放的位置
zookeeper.connect=localhost:2181/kafka
2.启动kafka
打开kafka的bin目录
./kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
//查看所有topic
kafka-topics.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --list
//创建topic,分区(partitions)1,副本(replication)1
kafka-topics.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic first --create --partitions 1 --replication-factor 1
//查看topic详情
kafka-topics.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic first --describe
//生产者
kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic first
//消费者
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic first
pom依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>
生产者(Java)
package com.test.kafka.producer; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; public class CustomProducer { public static void main(String[] args) { //0 配置 Properties properties = new Properties(); //连接集群 bootstrap.servers properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"127.0.0.1:9092"); //指定对应的key和value的序列化 key.serializer properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); //1 创建kafka生产者对象 KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<String, String>(properties); //2 发送数据 for (int i = 0; i < 5; i++) { kafkaProducer.send(new ProducerRecord<String, String>("first","test"+i)); } //3 关闭资源 kafkaProducer.close(); } }
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