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2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目初赛A：烟草营销案例数据分析代码结果_2024钉钉杯大学生大数据挑战赛a题分析

作者：Guff_9hys | 2024-07-30 23:31:07

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2024钉钉杯大学生大数据挑战赛a题分析

正在更新，这次会发布完整的B题模型和代码，如果没有发布代码，比赛结束统一退款。A题代码可能不够好

2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目

初赛A：烟草营销案例数据分析

一、问题背景:

烟草是我国重要的国家税收和财政收入来源。在现有市场中占有极为稳定的根

基。据统计，近年来我国卷烟销售收入逐年增长。现在国家对烟草实行专卖制度，

对烟草专卖品的生产、销售、进出口依法实行专卖管理，并实行烟草专卖许可制度

。因为烟草是一种特殊的商品，国家对其实行专卖专营政策，对烟草及其制品的生

产和流通进行严格管理，所以卷烟不能像其它商品那样随意生产和流通。由于烟草

产品的特殊属性，必须实行行政管制，集中统一生产销售才有更好的控制力和经营

秩序，故实行由国家管制发展的烟草专卖制度不是权宜之计，而是力求社会目标和

经济目标最优的制度安排。国家管制、计划生产、许可经营和政企合一体制成为烟

草专卖制度的主要内容。

我国的烟草产业链由烟叶种植与购销、烟标制造、烟叶加工与卷烟制造、卷烟

批发、卷烟零售五个主要环节构成。上游以烟叶种植与购销为核心，我国卷烟制造

所使用烟叶基本依靠国产，由中国烟草总公司下属的各省烟草公司集中采购。上游

另一生产活动为卷烟包装，主要包括卷烟工业用纸和烟标两大产品的产销经营。中

游为各省级中烟工业公司负责卷烟的加工和生产，将集中采购的原材料按类型分配

至各卷烟复烤企业和卷烟材料生产企业，最后由卷烟生产企业制成品。下游为成烟

销售活动，由国家烟草专卖局统筹规划，再由各省级烟草专卖公司通过颁发烟草专

卖许可证管控批发与零售渠道。

该数据来自某地区近些年多种品牌的烟草销售情况，已经做了脱敏和数据变换

处理。每种烟草的数据为1个excel文件，共5个文件，每个文件内共5列，记录了各

类烟草品牌各月的销售情况等。具体说明见表1。

表 1

变量编号

变量名

释义

月份

销售的自然月

样品代码

产品身份标识

名称

产品名称

销量（箱）

产品当月销售箱数

金额（元）

产品当月销售总金额 二. 解决问题

预测分析

1.对未来销量进行预测：使用历史销售数据构建2个不同类型的时间序列预测模型，分别对

A1、A2香烟品牌的未来销量进行数据预测，目标为表中最后空白项。自行选择和设计模型类型

、参数、结构。

2.对销售金额进行预测：使用历史销售数据构建2个不同类型的时间序列预测模型，分别对

A3、A4香烟品牌的销售金额进行数据预测，目标为表中最后空白项。自行选择和设计模型类型

、参数、结构。

3.集成学习：在上述分别对销量及销售金额预测模型的基础上，构建集成学习模型，实现

对A5香烟品牌的销量和销售金额的联合预测。集成学习模型不局限于上述问题中建立的模型，

可新增，以最终性能为评判标准。

每个数据集可自行选择划分训练和验证数据比例。评分将根据在各个数据集上预测的准确

性平均值进行客观综合评分，准确性指标包括准确率（Accuracy）、F1-score、AUC面积。

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2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目初赛A：烟草营销案例数据分析 代码结果_2024钉钉杯大学生大数据挑战赛a题分析

正在更新，这次会发布完整的B题模型和代码，如果没有发布代码，比赛结束统一退款。A题代码可能不够好

2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛题目初赛A：烟草营销案例数据分析代码结果_2024钉钉杯大学生大数据挑战赛a题分析