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数据分析/挖掘的六个步骤_据分析软件使用流程数据储存数据分析 数据挖掘

据分析软件使用流程数据储存数据分析 数据挖掘

1、明确分析的目的和思路

目的:解决什么问题

思路:搭建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,即从哪几个角度进行分析,采用哪些分析指标等。(数据分析方法论)

2、数据收集

3、数据处理

数据清洗:处理原始数据中的异常值和缺失值;

聚集:将两个或多个对象合并成单个对象。比如将每日的数据聚集成每月的数据;

维规约:将数量众多的特征通过规约得到少量的特征,可采用主成分分析(PCA);

规范化:将特征值得度量进行统一的规范/标准化;

选择数据子集:选取需要分析的记录数。

4、数据分析(建模)

5、数据展现(可视化)

6、报告撰写

 

数据分析作用基本方法数据分析方法
现状分析对比对比分析、平均分析、综合平均分析……
原因分析细分分组分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析、矩阵关联分析、聚类分析……
预测分析预测回归分析、时间序列、决策树、神经网络……

 

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