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Spatial-Temporal Multi-Cue Network for Continuous Sign Language Recognition_distilling cross-temporal contexts for continuous

distilling cross-temporal contexts for continuous sign language recognition

  • 十分感谢小伙伴的鼓励,我会持续更新此论文后续的补充内容。

  • 非常感谢此论文的一作,给了我一些很 nice 的建议。作者的实验室因为合作方的要求不允许公开代码,所以很遗憾要复现此论文有难度。虽然作者分享了论文中模型的搭建代码,但是作者说:“从过去一些人经验来看,基于这个复现我的结果是有一定困难的,主要难点在于如何得到迭代的伪标签。”同时一作大佬推了 3 个 GitHub 上的代码,可能有帮助。还建议尝试复现ECCV2020上的那篇 fully convolutional network 做手语识别的代码,可以只实现主体部分,基于这一部分也是可以达到目前sota的性能。后续我会复现大佬建议的部分。再次感谢大佬的建议,指出了一个方向。

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