GEE：为机器学习方法（随机森林、支持矢量机等）添加时间序列特征_gee|基于时间序列特征的山东省玉米随机森林分类代码

作者：AllinToyou | 2024-03-15 06:02:07

踩

gee|基于时间序列特征的山东省玉米随机森林分类代码

在 Google Earth Engine (GEE) 平台上，可以使用时间序列特征来为随机森林分类算法提供更多的信息。时间序列特征可以捕捉地表变化随时间的动态模式，从而提高分类的准确性和可靠性。本文将介绍时间特征的定义，以及在GEE上的获取方法，并可以将其添加到机器学习分类算法中作为分类特征使用。

我在博客《GEE：基于Landsat影像的长时间序列构建（1985-2020NDVI年度合成时间序列）》和《GEE：时间序列分析2——将Landsat

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/AllinToyou/article/detail/239193