【论文精读】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

作者：2023面试高手 | 2024-03-31 04:18:26

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bert: pre-training of deep bidirectional transformers for language understan

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域内的预训练语言模型，包括基于RNN的ELMo和ULMFiT，基于Transformer的OpenAI GPT及Google BERT等。预训练语言模型的成功，证明了我们可以从海量的无标注文本中学到潜在的语义信息，而无需为每一项下游NLP任务单独标注大量训练数据。

此外，预训练语言模型的成功也开创了NLP研究的新范式，如上图所示，即首先使用大量无监督语料进行语言模型预训练（Pre-training），再使用少量标注语料进行微调（Fine-tuning）来完成具体NLP任务（分类、序列标注、句间关系判断和机器阅读理解等）。

1 Abstract
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