Docker 部署 SpringBoot 项目_docker部署springboot项目

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1. 创建 Springboot 项目

package com.eangulee.demo.controller;
 
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
public class HelloController {
    @RequestMapping("/")
    @ResponseBody
    public String hello() {
        return "Hello, SpringBoot With Docker";
    }
}

2. 打包 Springboot 项目为 jar 包

3. 编写 Dockerfile 文件

# Docker image for springboot file run
# VERSION 0.0.1
# Author: eangulee
# 基础镜像使用java
FROM java:8
# 作者
MAINTAINER eangulee <eangulee@gmail.com>
# VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。
# 其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件，并链接到容器的/tmp
VOLUME /tmp 
# 将jar包添加到容器中并更名为app.jar
ADD demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar 
# 运行jar包
RUN bash -c 'touch /app.jar'
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

解释下这个配置文件：

1. VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件，并链接到容器的/tmp。该步骤是可选的，如果涉及到文件系统的应用就很有必要了。/tmp目录用来持久化到 Docker 数据文件夹，因为 Spring Boot 使用的内嵌 Tomcat 容器默认使用/tmp作为工作目录
2. 项目的 jar 文件作为 “app.jar” 添加到容器的
3. ENTRYPOINT 执行项目 app.jar。为了缩短 Tomcat 启动时间，添加一个系统属性指向 “/dev/./urandom” 作为 Entropy Source
4. 如果是第一次打包，它会自动下载java 8的镜像作为基础镜像，以后再制作镜像的时候就不会再下载了。

4. 部署文件

       在服务器新建一个 docker 文件夹，将 maven 打包好的 jar 包和 Dockerfile 文件复制到服务器的 docker 文件夹下。如果有配置文件，如 application.yml，也放在此目录下

5. 制作镜像

       执行下面命令， 看好，最后面有个"."点！

[root@localhost docker]# docker build -t springbootdemo4docker .

       -t 参数是指定此镜像的tag名

       制作完成后通过 docker images 命令查看我们制作的镜像

6. 启动容器

[root@localhost docker]# docker run -d -p 8080:8085 springbootdemo4docker
-d参数是让容器后台运行 
-p 是做端口映射，此时将服务器中的8080端口映射到容器中的8085(项目中端口配置的是8085)端口

7. 访问网站

       直接浏览器访问： http://你的服务器ip地址:8080/

8. 停止与重启

# 查看正在运行的容器及容器ID
[root@localhost docker]# docker ps
# 停止容器
[root@localhost docker]# docker stop 容器ID
# 重启容器
[root@localhost docker]# docker restart 容器ID
 

9. 查看 jar 控制台日志 

[root@localhost docker]# docker logs -f -t --tail 100 容器ID