错误： NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor； no data!(多机多卡)_cannot copy out of meta tensor; no data!

模型参数初始化有问题
在模型文件中，有个modeling_chatglm.py文件，大概750多行左右，将默认的empty_init=True，改为empty_init=False，即可

class ChatGLMModel(ChatGLMPreTrainedModel):
		# 修改这里的默认值
    def __init__(self, config: ChatGLMConfig, device=None, empty_init=True): 
        super().__init__(config)
        if empty_init:
            init_method = skip_init
        else:
            init_method = default_init
        init_kwargs = {}
       
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解释：

按照原博的解释，这个错误通常是由于 Deepspeed 在使用自定义权重初始化时出现问题，而这些初始化可能需要从先前的训练中加载权重。如果在使用 Deepspeed 进行分布式训练时出现此错误，则需要在初始化模型时指定empty_init=False，以便在加载权重之前，权重矩阵不会被初始化为空。

AutoModel.from_pretrained 是 Hugging Face Transformers 库中的一个方法，用于从预训练模型中加载权重。在 Deepspeed 分布式训练中，模型的初始化和权重加载可能需要特殊处理，因此需要使用 empty_init=False 参数来指定在加载权重之前不要将权重矩阵初始化为空。

这位作者提供了多种方法