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在使用笔记本(华硕)笔记本,带有RTX3060的GPU,装有tensorflow-gpu-1.13.1训练自然语言处理。
Tensorflow程序运行中出现"Interal Error:Blas GEMM launch failed.",此错误主要是由于程序运行时GPU的空间不足而引起的。故一般出现此错误的时候,会发现程序提示的GPU freeMemory 少。
错误都是InternalError : Blas GEMM 启动失败 您能告诉我如何启动 Blas GEMM 吗?我在 3.5 python anaconda 环境中安装了tensorflow和keras,其中还安装了所有需要的模块(numpy、pandas、scipy、scikit-learn)。我有一个带有 NVIDIA GPU 的 Windows 10,可以使用 CUDA。我下载了 CUDA 和 cuDNN。我在 Chrome 上使用 Jupyter 笔记本。
有时,当我运行代码时,我发现它开始运行然后崩溃,而不是出现此错误。崩溃后,我无法在 jupyter 笔记本上执行任何操作,一段时间后会弹出一个窗口,询问我是否要终止该页面。这是
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