【JDK8/11/17流行版本对比详解】_jdk版本

JDK8、JDK11和JDK17在互联网企业中流行的原因

1. 高性能：这些版本的JDK在性能方面得到了大幅提升，尤其是JDK8和JDK11，它们在内存处理和并发处理方面表现优异，适合大规模互联网应用的处理需求。

2. 安全：JDK8、JDK11和JDK17都提供了更强大的安全功能，包括加密解密、数字签名、认证和授权等方面的增强，使得它们更适合处理敏感数据和交易的场景。

3. 支持新特性：JDK8、JDK11和JDK17都引入了很多新的语言特性和API，如Lambda表达式、Stream API、新的日期时间API、Var关键字等，这些新特性能够提高代码的可读性、可维护性和灵活性，也使得开发更加高效和简便。

4. 生态支持：JDK8、JDK11和JDK17都有丰富的生态支持，包括各种开源框架、库、工具和平台，可以帮助企业快速开发和上线应用，提升开发效率和质量。

综上所述，JDK8、JDK11和JDK17在互联网企业中流行是因为它们具有高性能、安全、新特性和丰富的生态支持，能够满足互联网企业高效处理数据的需求。

JDK8语言特性和API

JDK8是Java平台的一个版本，它引入了许多新的语言特性和API。以下是一些主要的特性和API：

1. Lambda表达式

Lambda表达式允许使用函数式编程范式编写代码，可以用很少的代码实现复杂的功能。

Lambda表达式是Java8引入的一个新特性，它允许我们像使用对象一样使用方法，将方法作为一等公民进行传递，从而实现简洁的代码编写。Lambda表达式本质上是一个匿名函数，它可以被赋值给一个变量，或者作为参数传递给其他方法。Lambda表达式的基本语法如下：

(parameter1, parameter2, ..., parameterN) -> { 
   // Lambda表达式的代码块
}
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其中，参数列表是可选的，如果参数列表为空，则可以使用一对空括号代替。Lambda表达式的代码块可以是单条语句，也可以是多条语句。如果代码块只有一条语句，则可以省略花括号和return关键字。

Lambda表达式在底层实现上，会被编译成一个类似于匿名内部类的形式。这个类会实现一个对应的函数式接口，该接口只有一个抽象方法，Lambda表达式的代码块会成为这个抽象方法的实现。

Java代码示例：

// 使用Lambda表达式对集合元素进行遍历操作
List<String> list = Arrays.asList("Java", "Python", "C++", "JavaScript");
list.forEach(str -> System.out.println(str));

// 使用Lambda表达式对集合进行过滤操作
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList());

// 使用Lambda表达式对集合进行排序操作
List<String> names = Arrays.asList("Tom", "Jerry", "Alice", "Bob");
Collections.sort(names, (s1, s2) -> s1.compareTo(s2));

// 自定义函数式接口并使用Lambda表达式进行实现
interface MyFuncInterface {
    int apply(int a, int b);
}
MyFuncInterface add = (a, b) -> a + b;
MyFuncInterface multiply = (a, b) -> a * b;
System.out.println(add.apply(2, 3)); // 输出5
System.out.println(multiply.apply(2, 3)); // 输出6
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Lambda表达式的使用场景非常广泛，它可以大大简化代码的编写，并提高代码的可读性和可维护性。常见的应用场景包括集合的过滤、排序和转换等操作，以及函数式编程中的高阶函数等。因此，掌握Lambda表达式是Java开发中非常重要的一个技能。

2. Stream API

Stream API是用于处理集合数据的新API，它提供了一种函数式编程的方式来处理数据，可以大大简化集合的处理过程。

Stream API是Java 8引入的一种处理集合数据的新API。它采用函数式编程的思想，使用流式操作来处理集合数据，大大简化了集合操作的代码复杂度，提高了代码可读性、可维护性和可扩展性。

Stream API核心主要包括两个部分：流式操作（Stream）和终止操作（Terminal Operation）。流式操作是对集合数据进行一系列中间操作，可链式调用，每一个中间操作都返回一个新的流对象，可以无限延续。而终止操作是对流式操作中的数据进行最终处理，生成最终的结果，终止操作会关闭流，使流不能再被使用。

Stream API的核心作用包括以下几个方面：

1. 简化集合操作：使用Stream API可以用更简洁的方式对集合数据进行操作，同时提高了代码的可读性。

2. 并行处理：Stream API支持并行处理，可以充分利用多核处理器，提高程序的处理效率。

3. 易于扩展：使用Stream API可以轻松地实现自定义操作，使得代码具有更好的可扩展性。

4. 延迟执行：Stream API采用惰性求值的方式，只有在终止操作时才会对集合数据进行处理，避免了不必要的计算，提高了程序的效率。

示例代码如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamApiDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建测试数据
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            list.add(i);
        }

        // 使用Stream API对数据进行操作
        List<Integer> result = list.stream()
                .filter(num -> num % 2 == 0) // 过滤出偶数
                .map(num -> num * 2) // 将偶数乘以2
                .collect(Collectors.toList()); // 转换为列表

        // 输出结果
        System.out.println(result);
    }
}
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该示例代码使用Stream API对集合数据进行操作，过滤出偶数并将其乘以2，最终生成一个新的列表。通过该示例可以看出，Stream API的代码简洁、可读性高，而且可以进行链式调用，可以大大提高程序的可维护性和可扩展性。

总之，Stream API是一种非常强大的集合处理工具，它能够大大简化集合处理的代码复杂度，提高程序的效率和可维护性。在Java 8及以上版本中，使用Stream API已经成为一种主流的集合处理方式。

3. Default方法

Default方法是指在接口中定义的默认实现方法，这样在其它类中实现该接口时可以不必实现该方法。

Java 8 引入了默认方法，允许在接口中定义具有默认实现的方法，这使得在接口中添加新的方法时兼容旧的接口实现，并且可以减少重复代码。在接口中定义默认方法的语法格式为：

public interface InterfaceName {
    public void normalMethod();

    default void defaultMethod() {
        // 默认实现
    }
}
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默认方法具有以下特性：

1. 默认方法可以有方法体，可以被其它实现该接口的类直接调用；
2. 默认方法可以被覆盖，这样实现该接口的类可以使用自己的实现；
3. 默认方法可以被标记为 abstract，这意味着实现该接口的类必须提供该方法的实现；
4. 如果一个类实现了多个接口，并且这些接口有相同的默认方法，那么实现该接口的类必须覆盖该默认方法。

默认方法的工作原理：

当一个类实现一个带有默认方法的接口时，实现类会自动继承该默认方法。在编译时，编译器会检查实现类是否覆盖了默认方法，如果没有覆盖，则使用默认方法的实现。在运行时，当调用该方法时，虚拟机会选择使用实现类的方法还是默认方法的实现，这取决于实现类是否覆盖了该方法。

下面是一个实现了默认方法的接口示例：

public interface Animal {
    void makeSound();

    default void sleep() {
        System.out.println("Animal is sleeping");
    }
}
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在这个接口中，定义了一个抽象方法 makeSound() 和一个默认方法 sleep()。makeSound() 方法必须在实现类中实现，而 sleep() 方法可以使用默认实现，也可以在实现类中覆盖。

下面是一个实现了 Animal 接口的类示例：

public class Cat implements Animal {
    @Override
    public void makeSound() {
        System.out.println("Meow");
    }

    @Override
    public void sleep() {
        System.out.println("Cat is sleeping"); // 覆盖了默认方法的实现
    }
}
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Cat 类实现了 Animal 接口，并覆盖了 sleep() 方法的默认实现。这时，Cat 类就拥有了自己的 sleep() 方法实现，而不是使用 Animal 接口中默认的实现。

下面是一个演示使用默认方法的示例：

public static void main(String[] args) {
    Animal animal = new Cat();
    animal.makeSound(); // 输出 "Meow"
    animal.sleep(); // 输出 "Cat is sleeping"，调用的是 Cat 类中覆盖的实现
}
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在这个示例中，创建了一个 Cat 类的实例，并将其赋值给 Animal 类型的变量 animal。然后调用 animal 的 makeSound() 和 sleep() 方法，分别输出 “Meow” 和 “Cat is sleeping”。可以看到，sleep() 方法使用的是 Cat 类中覆盖的实现，而不是 Animal 接口中默认的实现。

总的来说，默认方法是 Java 8 引入的一个非常有用的特性，它们使得接口的使用更加灵活，同时也提高了代码的可维护性和可读性。

默认方法的存在使得接口的演化成为可能，可以在不破坏已有接口实现的情况下向接口中添加新的方法。它还使得代码更加简洁，减少了重复的代码量，同时也提高了代码的可读性。

4. 可重复注解

Java 8允许在同一个元素上多次使用同一个注解。

在Java 8之前，一个注解只能在同一个元素上使用一次。但是，Java 8允许在同一个元素上多次使用同一个注解，这也称为“重复注解”（Repeated Annotations）。

重复注解的语法允许在同一个注解类型上多次使用@Repeatable注解，将这个注解类型声明为可重复注解类型。例如：

@Repeatable(FooContainer.class)
public @interface Foo {
    String value();
}

public @interface FooContainer {
    Foo[] value();
}
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上面的代码中，@FooContainer注解是一个容器注解，它包含一个@Foo注解的数组。@Foo注解包含一个字符串类型的value属性。

现在，我们可以在同一个元素上使用@Foo注解多次，例如：

@Foo("first")
@Foo("second")
public class MyClass {
   // class body
}
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上面的代码中，我们在MyClass类上使用了两次@Foo注解，每次使用的value属性值都不同。

当我们通过反射获取MyClass类上的注解时，我们会得到一个Foo注解数组，而不再是单个Foo注解。

重复注解的机制通过在编译器和运行时解析@Repeatable注解和容器注解来实现。在编译器中，如果我们使用了重复注解，则编译器会检查@Repeatable注解是否存在，如果存在，则会转换为容器注解中的值。在运行时，我们可以通过容器注解和反射来访问重复注解的值。

以下是Java代码示例：

import java.lang.annotation.*;

@Repeatable(FooContainer.class)
@interface Foo {
    String value();
}

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@interface FooContainer {
    Foo[] value();
}

@Foo("first")
@Foo("second")
public class MyClass {

    public static void main(String[] args) {
        Foo[] annotations = MyClass.class.getAnnotationsByType(Foo.class);
        for (Foo foo : annotations) {
            System.out.println(foo.value());
        }
    }
}
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在上面的示例中，我们定义了一个@Foo注解和一个@FooContainer注解作为其容器注解。我们还在MyClass类上使用了两个@Foo注解。

在main方法中，我们使用反射获取MyClass类上的所有@Foo注解，并遍历输出它们的value属性值。运行该程序，输出结果为：

first
second
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重复注解的引入使得Java注解的语义更加灵活，可以更好地支持各种类型的场景。

5. 时间日期API

Java 8引入了全新的时间日期API，提供了更简单、更灵活、更好用的日期时间处理方式。

Java 8引入的全新时间日期API主要包括两个部分：日期时间API和格式化API。

日期时间API主要解决了旧API中关于日期时间的一些问题，例如：

1. 旧API中的Date类是可变的，而新API中的LocalDate、LocalTime和LocalDateTime类都是不可变的，避免了出现并发问题。

2. 新API中的各种日期时间类型都是线程安全的，因为它们没有任何静态字段。

3. 新API中的日期时间类型支持任意精度，旧API不支持纳秒及比纳秒更细的精度。

4. 新API中的日期时间类型提供了更好的时区支持，可以很方便地在不同时区之间进行转换。

格式化API主要提供了DateTimeFormatter类，用于将日期时间类型格式化为字符串或将字符串解析为日期时间类型。

Java 8的日期时间API底层主要是基于Joda-Time框架实现的。Joda-Time是一个非常流行的日期时间处理框架，它在Java 8之前就已经存在，被广泛应用于Java开发中。

以下是一个Java代码示例，用于演示Java 8日期时间API的用法：

import java.time.*;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

public class DateTimeExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 获取当前日期时间
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        System.out.println("当前日期时间: " + now);

        // 使用自定义格式化输出日期时间
        DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        String formattedDateTime = now.format(formatter);
        System.out.println("格式化后的日期时间: " + formattedDateTime);

        // 解析字符串为日期时间类型
        String dateTimeStr = "2021-12-31 23:59:59";
        LocalDateTime parsedDateTime = LocalDateTime.parse(dateTimeStr, formatter);
        System.out.println("解析出来的日期时间: " + parsedDateTime);

        // 获取任意日期时间
        LocalDate date = LocalDate.of(2022, Month.JANUARY, 1);
        LocalTime time = LocalTime.of(0, 0, 0);
        LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.of(date, time);
        System.out.println("任意日期时间: " + dateTime);

        // 在不同的时区之间转换日期时间
        ZonedDateTime utcDateTime = ZonedDateTime.now(ZoneOffset.UTC);
        ZonedDateTime shanghaiDateTime = utcDateTime.withZoneSameInstant(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));
        System.out.println("UTC时间: " + utcDateTime);
        System.out.println("上海时间: " + shanghaiDateTime);
    }
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输出结果：

当前日期时间: 2022-09-14T14:20:03.468416
格式化后的日期时间: 2022-09-14 14:20:03
解析出来的日期时间: 2021-12-31T23:59:59
任意日期时间: 2022-01-01T00:00
UTC时间: 2022-09-14T14:20:03.484144Z
上海时间: 2022-09-14T22:20:03.484144+08:00[Asia/Shanghai]
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Java 8的日期时间API提供了全新的时间日期处理方式，使得对时间日期的操作更加简单、灵活和方便。同时，新API也更加安全和稳定，避免了旧API中的一些问题。

6. 函数式接口

函数式接口是只包含一个抽象方法的接口，用于函数式编程。

函数式接口其实是Java 8中的一个新特性，它的主要目的是为了支持Lambda表达式和方法引用。Lambda表达式是一种匿名函数，通过Lambda表达式可以简洁地定义一个函数，而函数式接口则定义了这个Lambda表达式的类型。也就是说，函数式接口是Lambda表达式的一种契约形式。

在Java中，函数式接口必须满足以下三个条件：

1. 接口中只能有一个抽象方法。
2. 接口可以有多个默认方法或静态方法。
3. 接口中使用@FunctionalInterface注解来标识该接口是一个函数式接口。

Lambda表达式与函数式接口的关系十分密切，因为Lambda表达式必须与函数式接口对应。当Lambda表达式的参数列表和返回值类型与函数式接口的抽象方法的参数列表和返回值类型相同时，它就可以被视为函数式接口的实现。Lambda表达式的实现方式是通过创建一个实现了函数式接口的匿名类来实现的。

除了Lambda表达式，函数式接口还可以与方法引用一起使用。方法引用是一种更简洁的Lambda表达式的写法，它可以直接引用已有的方法作为Lambda表达式。当被引用的方法与函数式接口的抽象方法的参数列表和返回值类型相同时，方法引用也可以被视为函数式接口的实现。

下面是一个简单的Java代码示例，演示了如何创建一个函数式接口，并使用Lambda表达式和方法引用来实现它：

@FunctionalInterface
interface MyInterface {
    void doSomething(); // 接口中只有一个抽象方法
    default void doSomethingElse() {}; // 接口中可以有多个默认方法
    static void doStaticThing() {}; // 接口中可以有多个静态方法
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 使用Lambda表达式来实现函数式接口
        MyInterface myLambda = () -> System.out.println("Lambda实现函数式接口");
        myLambda.doSomething(); // 输出：Lambda实现函数式接口

        // 使用方法引用来实现函数式接口
        MyInterface myMethodRef = Main::myMethod;
        myMethodRef.doSomething(); // 输出：方法引用实现函数式接口
    }

    public static void myMethod() {
        System.out.println("方法引用实现函数式接口");
    }
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总之，函数式接口是Java 8中为了支持函数式编程而引入的一个新特性。它定义了Lambda表达式的类型，是Lambda表达式的契约形式。同时，函数式接口还可以与方法引用一起使用，进一步简化代码。理解函数式接口的工作原理和运行原理，对于Java语言的深度理解和应用都是非常有帮助的。

7. CompletableFuture

CompletableFuture是Java 8中用于异步编程的API，它可以异步地执行任务，然后等待任务完成后再执行其它任务。

CompletableFuture是Java 8中新增的一个API，用于异步编程。它可以用来解决传统的回调函数嵌套、线程池竞争等问题，提高异步编程的效率和可读性。

CompletableFuture的核心是Future和Callback两个机制。Future是用来获取异步操作的结果的，Callback是用来处理异步操作完成后的逻辑的。CompletableFuture利用了这两个机制，将异步操作和逻辑处理分离，让代码更加清晰简洁。

在使用CompletableFuture时，需要将需要异步执行的任务封装在一个CompletableFuture对象中，然后通过链式调用的方式设置回调函数。当任务执行完成后，回调函数会被自动触发，处理异步执行结果。

除此之外，CompletableFuture还支持多个异步操作的组合，可以将多个异步操作连接起来，形成一个任务链，从而实现更加复杂的异步编程逻辑。

下面是一个简单的CompletableFuture示例代码，演示如何利用CompletableFuture进行异步编程：

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

public class CompletableFutureExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个CompletableFuture对象，并指定异步操作
        CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(1000); // 模拟耗时操作
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "Hello, CompletableFuture!";
        });

        // 设置回调函数，在异步操作完成后处理结果
        future.thenAccept(result -> System.out.println(result));

        // 主线程继续执行其他任务
        System.out.println("Main thread continues...");

        // 等待异步操作完成
        future.join();
    }
}
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在上面的示例中，我们首先创建了一个CompletableFuture对象，并指定了一个异步操作，这个异步操作会在另一个线程中执行，模拟了一个耗时的操作。

然后我们通过链式调用的方式设置了一个回调函数，当异步操作完成后，这个回调函数会被自动触发，处理异步执行的结果。

在回调函数设置完成后，主线程继续执行其他任务，并最终调用了future.join()等待异步操作完成。

运行上述代码的输出结果类似于：

Main thread continues...
Hello, CompletableFuture!
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可以看到，主线程在异步操作完成前已经继续执行了其他任务，而异步操作的结果则在后面回调函数中被处理输出。

这个简单的示例只是展示了CompletableFuture的一部分功能，更复杂的异步编程逻辑需要更多的学习和实践。

在底层，CompletableFuture利用了Java语言的并发机制，如线程池、锁、原子操作等，来实现异步执行和回调函数的自动触发。通过掌握这些底层机制，我们可以更好地理解CompletableFuture的运行原理，并能够更好地理解和使用Java语言的并发机制。

8. 新的集合处理方法

Java 8引入了许多新的集合处理方法，例如forEach、map、filter等，让集合的处理更加简洁明了。

Java 8中引入的新的集合处理方法是通过Lambda表达式和函数式接口实现的。Lambda表达式是一种匿名函数，可以将其作为参数传递给其他方法。而函数式接口是只包含一个抽象方法的接口，Lambda表达式可以与这些接口匹配。

其中，forEach方法用于迭代集合中的每个元素，并对其执行给定的操作；map方法将集合中的每个元素都应用于给定的函数，从而生成一个新的集合；filter方法根据给定的条件过滤集合中的元素，只留下符合条件的元素。

这些方法的实现原理基于Java集合框架中的迭代器和函数式编程概念。集合框架中的迭代器用于遍历集合中的元素，而函数式编程则强调函数作为一等公民的概念，即函数可以作为参数或返回值传递。

示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class CollectionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个字符串类型的集合
        List<String> names = new ArrayList<>();
        names.add("Alice");
        names.add("Bob");
        names.add("Charlie");

        // forEach方法遍历集合中的每个元素，输出其值
        names.forEach(name -> System.out.println(name));

        // map方法将集合中的每个元素转换为大写，生成一个新的集合
        List<String> upperCaseNames = names.stream().map(name -> name.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(upperCaseNames);

        // filter方法过滤出集合中长度为5的元素，生成一个新的集合
        List<String> filteredNames = names.stream().filter(name -> name.length() == 5).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(filteredNames);
    }
}
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以上代码演示了Java 8中的集合处理方法的使用。其中，通过Lambda表达式实现了forEach、map和filter方法的操作，通过函数式接口实现了集合处理方法的匹配。这些方法可以帮助我们更加简单、高效地处理集合中的数据，提高代码的可读性和可维护性。

通过Lambda表达式和函数式接口，Java 8的集合处理方法实现了更加简洁明了的集合处理方式，提高了代码的可读性和可维护性。同时，这种方法还可以并行处理大规模数据集，提高处理效率。

9. Nashorn JavaScript引擎

Nashorn是Java 8中全新的JavaScript引擎，它可以在Java代码中执行JavaScript代码。

Nashorn是Java 8中引入的全新的JavaScript引擎。它与Java的紧密集成使得Java开发人员可以轻松地在Java代码中嵌入JavaScript代码，从而更加方便地实现复杂的逻辑处理。

Nashorn引擎使用了基于Java虚拟机（JVM）的实现，因此它比传统的JavaScript引擎更加快速和高效。与此同时，它还支持新的JavaScript特性，比如Lambda表达式、扩展操作符等。这些特性使得Nashorn成为一个强大的JavaScript引擎，大大增强了Java的功能和灵活性。

在使用Nashorn时，Java开发人员可以使用Java的API来直接访问JavaScript对象，并使用JavaScript的语法来编写逻辑代码。此外，Nashorn还提供了许多与JavaScript相关的API，如JSON、XML等，方便Java开发人员在使用JavaScript时更加便捷。

在运行时，Nashorn将JavaScript代码编译为Java字节码，然后在JVM上运行，这意味着在执行旧的JavaScript代码时，Nashorn的性能要比其他JavaScript引擎更高。另外，Nashorn还提供了一些调试和优化工具，方便开发人员对JavaScript代码进行调试和优化。

下面是一个简单的Java代码示例，演示了如何使用Nashorn执行JavaScript代码：

import javax.script.ScriptEngine;
import javax.script.ScriptEngineManager;
import javax.script.ScriptException;

public class NashornExample {
    public static void main(String[] args) {
        ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager();
        ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("nashorn");

        try {
            // 执行JavaScript代码
            engine.eval("print('Hello, world!')");
        } catch (ScriptException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
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在上面的代码中，我们使用了Java标准库中的javax.script包，其中包含了用于在Java中执行脚本代码的API。我们首先创建了一个ScriptEngineManager对象，它用于获取特定的脚本引擎。在这里，我们通过调用getEngineByName方法并传入“nashorn”参数，获取了Nashorn引擎实例。

接下来，我们使用engine.eval方法执行了一段简单的JavaScript代码，它打印了“Hello, world!”。在执行过程中，Nashorn将JavaScript代码编译为Java字节码，然后在JVM上运行。最后，我们捕捉了任何ScriptException异常，并打印了堆栈跟踪信息。

这只是一个简单的例子。在实际应用中，我们可以使用Nashorn执行更复杂的JavaScript代码，包括调用JavaScript函数、操作JavaScript对象等等。

总之，Nashorn是一个强大的JavaScript引擎，它为Java开发人员提供了一种简单而高效的方式来操作JavaScript代码。它的高效性和灵活性使得它成为Java开发中重要的一部分，可以帮助开发人员更好地实现复杂的逻辑处理。

JDK11语言特性和API

JDK11引入了一些有趣的语言特性和API，其中包含以下内容：

1. HTTP Client API

JDK11引入的新的HTTP客户端API是一个非常强大的工具，它基于异步非阻塞IO模型，并支持WebSocket和HTTP/2。这个API提供了许多新的功能和改进，使得它成为构建现代、高效、可靠的应用程序所必需的。

一些新特性包括：

1.支持HTTP/2和WebSocket协议：HTTP/2是HTTP协议的下一代，它提供了更好的性能和效率。WebSocket是一种全双工协议，允许在单个TCP连接上进行双向通信。

2.异步非阻塞IO模型：通过使用CompletableFuture和Reactive Streams API，该API提供了一种易于使用的异步编程模型。

3.流式处理：该API支持将请求和响应体分段处理，以处理大型文件或流。

4.缓存策略：该API提供了一个强大的缓存策略，可以通过请求头和响应头来指定。

5.重定向：该API支持对重定向进行细粒度控制，以确保不会出现无限循环。

以下是一个简单的Java代码示例，使用JDK11的新的HTTP客户端API发送一个GET请求：

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

public class HttpClientExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        // 创建一个HttpClient对象
        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        
        // 创建一个GET请求
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
                .uri(URI.create("https://www.example.com"))
                .GET()
                .build();
        
        // 发送请求并获取响应
        HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
        
        // 打印响应信息
        System.out.println(response.statusCode());
        System.out.println(response.headers().map());
        System.out.println(response.body());
    }
}
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这个示例中，我们首先创建了一个HttpClient对象，然后创建了一个GET请求，并使用 send 方法发送请求并获取响应。通过 HttpResponse 对象，我们可以获取响应的状态码、响应头和响应体。

总之，JDK11引入的新的HTTP客户端API是一个现代、高效、可靠的工具，可以大大简化HTTP请求的处理，并提供了强大的功能和改进。这个API对于构建现代应用程序和服务是非常有用的，尤其是在处理大量HTTP请求和数据时。

2. 变量的Lambda表达式

在Lambda表达式中使用var定义变量是JDK11引入的一个新特性。它使得我们可以在Lambda表达式中使用本地类型推断。本地类型推断是指根据右侧的表达式进行类型推断，而不需要显式地声明类型。

例如，以下代码在JDK11中是合法的：

(Function<String, Integer>) (var s1, var s2) -> s1.length() + s2.length();
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在Lambda表达式中，我们可以使用var来定义参数的类型。在上述代码中，var推断出了s1和s2的类型为String。

这个特性的实现原理其实比较简单。在编译期，Java编译器会根据Lambda表达式的语法结构，将Lambda表达式中的var推断出对应的类型。然后将这个类型作为参数类型传递给Lambda表达式。

需要注意的是，Lambda表达式中的var只能用于定义参数类型，不能用于定义方法的返回类型。这是因为方法的返回类型不能被推断，所以必须显式地定义。

此外，需要注意的是，var只适用于局部变量。对于类成员变量、方法返回值、方法参数等情况，我们还是应该显式地声明类型，以提高代码的可读性和可维护性。

以下是使用Lambda表达式中var定义变量的Java代码示例：

//Lambda表达式中使用var定义变量示例
public class LambdaVarExample {

    public static void main(String[] args) {

        //定义Lambda表达式，使用var推断参数类型
        MyLambdaInterface myLambda = (var s1, var s2) -> s1.length() + s2.length();

        //调用Lambda表达式
        System.out.println(myLambda.getStringLength("Hello", "World!"));
    }

    //定义Lambda表达式接口
    interface MyLambdaInterface {
        int getStringLength(String s1, String s2);
    }
}
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在上述示例中，使用MyLambdaInterface接口定义了一个Lambda表达式，使用var推断了参数s1和s2的类型为String。然后在main方法中调用Lambda表达式，输出了字符串"Hello"和"World!"的长度之和。

需要注意的是，var只能在Lambda表达式中定义参数类型，不能在接口定义中使用。此外，示例中使用了注解和详细的代码注释，以便理解和阅读。

总之，在Lambda表达式中使用var定义变量是JDK11引入的一个方便的新特性，可以让我们写出更加简洁而富有表现力的代码。

3. ZGC垃圾收集器

ZGC是一种用于Java堆垃圾收集的新式收集器。它与JDK 11一起发布，目标是为使用非常大的Java堆的应用程序提供低停顿时间的垃圾回收。

ZGC的设计目标是为多核和大内存系统提供高吞吐量和低延迟的垃圾收集。它采用的是可并行的并发垃圾收集算法，这意味着收集器在应用程序运行的同时执行。这种并发性使ZGC在处理内存压力较大的情况下表现良好。

ZGC收集器的主要优势是其非常低的停顿时间，即对应用程序暂停时间的影响非常小。这对于需要快速响应时间的应用程序尤其重要。与传统的垃圾收集器不同，ZGC的暂停时间不会随着堆大小而增加，因此它可以有效处理TB级别的内存。

ZGC的实现基于一组高度可调整的算法，可以根据不同的应用程序需求进行优化。它还使用了一些特殊技术来避免在数据移动期间对运行时系统造成影响，例如内存预分配，对象复制和内存压缩。

以下是一个简单的Java代码示例，展示使用ZGC收集器的方法：

import java.util.ArrayList;

public class ZgcDemo {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        for(int i=0; i<1000000; i++) {
            list.add(i);
        }
        System.out.println("List size: " + list.size());
        // 使用ZGC收集器进行垃圾回收
        System.gc();
        System.out.println("Garbage collection completed");
    }
}
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该示例中创建了一个包含100万个整数的ArrayList对象，然后使用ZGC收集器进行垃圾回收。在程序运行过程中，ZGC收集器会在应用程序运行时并行执行垃圾回收操作，因此暂停时间非常低。在需要处理大内存和快速响应时间的应用程序中，ZGC收集器可以提供更好的性能表现。

总体而言，ZGC的出现为Java应用程序提供了一个高性能垃圾收集器的选择，特别是对于需要处理大内存的应用程序。它对于需要高吞吐量和快速响应时间的应用程序尤其有用，可以显著提高应用程序的性能。

4. Unicode 10支持

JDK11支持Unicode 10标准，这意味着Java现在可以使用更广泛的字符集。Unicode是一个标准，用于表示世界上所有文本字符的编码。Unicode字符集可以处理各种语言的字符，从西方语言如英语、德语和法语到东方语言如中文、日语和韩语。

在Java中，字符串是Unicode字符的序列。在早期版本的Java中，字符串使用UTF-16编码，这意味着每个字符使用16位来表示。但是，Unicode字符集已经发展到了超过16位，因此JDK11现在支持更大的字符集。JDK11支持UTF-8，UTF-16和UTF-32编码，这些编码可以处理Unicode字符集中的所有字符。

除了更大的字符集之外，JDK11还提供了一些新的Unicode相关功能。其中一个是Unicode文本块，这是一种在Java中表示Unicode字符串的新方式。文本块可以将多行文本嵌入到Java代码中，而无需使用转义序列。这使得Java中处理多语言字符串更加容易。

JDK11还支持Unicode标准中的一些其他功能，例如emoji字符和符号。Java现在可以处理和显示这些字符，这使得在Java应用程序中使用emoji和符号更加容易。

示例代码如下：

public class UnicodeDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // 使用Unicode表示中文字符
        String chinese = "\u4e2d\u6587";
        System.out.println(chinese); // 输出：中文

        // 使用Unicode文本块表示多行文本
        String multiline = """
                这是多行文本，
                可以直接嵌入到Java代码中，
                而无需使用转义序列。
                """;
        System.out.println(multiline); 

        // 支持emoji字符和符号
        String emoji = "
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