TensorFlow框架做实时人脸识别小项目（一）_用transflow做的项目

作者：代码创作者 | 2024-02-01 11:22:39

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用transflow做的项目

人脸识别是深度学习最有价值也是最成熟的的应用之一。在研究环境下，人脸识别已经赶上甚至超过了人工识别的精度。一般来说，一个完整的人脸识别项目会包括两大部分：人脸检测与人脸识别。下面就我近期自己练习写的一个“粗糙”的人脸识别小项目讲起，也算是做一个学习记录。

首先，整个项目的框架包括四个主要的部分：（1）利用opencv从图像传感器处（比如电脑摄像头）实时的读入视频帧；（2）使用mtcnn网络做人脸检测和对齐；（3）利用facenet网络计算人脸特征，也就是embedding；（4）knn算法进行具体的人脸识别。如下图所示：

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