启发式搜索：模拟退火对TSP问题的解_采用启发式搜索求解tsp问题的样例

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#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
int s,way[1001],ans[1001];
double tem,mop,l[1001][1001];
bool flag[1001];
bool judge(double l)//概率选择
{
	double op=rand()/(double)RAND_MAX;
	return exp(l)>op;
}
int main()
{
	scanf("%d",&s);
	for(int i=1;i<=s;++i)
		for(int j=1;j<=s;++j)scanf("%lf",&l[i][j]);//读入距离
	srand(time(NULL));
	flag[1]=1;
	way[1]=1;
	for(int i=2;i<=s;++i)
	{
		int k=rand()%(s-1)+2;
		while(flag[k])k=rand()%(s-1)+2;
		flag[k]=1;
		way[i]=k;
		tem+=l[way[i-1]][way[i]];
	}//生成初始解
	tem+=l[1][way[s]];
	way[s+1]=1;
	mop=tem;
	way[s+1]=1;
	double fir=1000/*初始温度*/,op=0.98/*冷却速度*/;
	for(int i=1;i<=s+1;++i)ans[i]=way[i];
	while(fir>=1e-4)
	{
		int o=rand()%(s-1)+2,p=rand()%(s-1)+2;//
		while(p==o)p=rand()%(s-1)+2;//随机寻找下一步
		double add=0;
		swap(way[o],way[p]);
		for(int i=1;i<=s;++i)add+=l[way[i]][way[i+1]];
		add-=tem;
		swap(way[o],way[p]);
		if(add<0)//如果更优，直接转移
		{
			swap(way[o],way[p]);
			if(mop>tem+add)
			{
				mop=(tem+=add);
				for(int i=1;i<=s+1;++i)ans[i]=way[i];
			}
		}
		else
			if(judge(add/fir))//否则根据Metropolis抽样稳定准则概率转移
			{
				tem+=add;
				swap(way[o],way[p]);
			}
		fir*=op;
	}
	for(int i=1;i<=s;++i)printf("%d->",way[i]);
	printf("%d\n%lf\n",way[s+1],mop);
	return 0;
}
/*
5
0 3 3 2 6
3 0 7 3 2
3 7 0 2 5
2 3 2 0 3
6 2 5 3 0
*/
1
2
3
4
5
6
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知识链接：
Metropolis抽样稳定准则：若Δt′<0则接受S′作为新的当前解S，否则以概率exp(-Δt′/T)接受S′作为新的当前解S。