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paddledetection是百度推出的目标检测库,使用paddledetection训练自己的目标检测模型是极为方便的。使用一个paddledetection库,最快的方法就是去解读它的项目结构,这样才能更好的使用paddledetection做训练。
paddledetection的项目代码可以在PaddlePaddle/PaddleDetection - 码云 - 开源中国 (gitee.com)中获取。下载后打开,项目结构如下所示。其中绿色标注框标注的部分是使用paddledetection训练深入了解的结构。

configs目录结构如下所示,主要分为模型配置(如cascade_rcnn、detr、ppyolo等),datasets为数据集目录(含voc、coco等数据集的配置)、runtime.yml为训练模型时的通用配置(训练所有模型都是这个配置)

这里选yolox解读模型结构代码,进入yolox目录下,存在多个yml文件(这是各个yolox版本的模型构建代码【含具体训练任务】&#
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