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python pdf提取数据_python从PDF中提取数据的示例

python从pdf提取数据

01

前言

数据是数据科学中任何分析的关键,大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据。然而,由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一,因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据,并将数据转换为诸如“csv”之类的格式,以便用于分析或构建模型。

在本文中,我们将重点讨论如何从pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件中提取其他类型的数据,如文本或图像。我们将说明如何从pdf文件中提取数据表,然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。我们将给出一个实例。

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02

示例:使用Python从PDF文件中提取一个表格

a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv

6328868098b0a871c2fc429f1bfdad95.png

数据以一维格式存储,必须进行重塑、清理和转换。

b)导入必要的库

import pandas as pd

import numpy as np

c)导入原始数据,重新定义数据

df=pd.read_csv("table_1_raw.csv", header=

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