MongoDB详解--使用Java对MongoDB的分页查询，排序查询，比较运算条件查询_java mongocollection find 分页 排序

上一篇文章我们学习了使用Java对MongoDB进行基本的增删改查操作。这次我们进一步来学习如何使用Java对MongoDB进行复杂查询。其中包含对查询出的文档按照某个字段进行排序。对查询出的文档进行条数的限制（适用于分页）以及比较运算符（>,>=,<,<,<=,!=）的使用。下面我将实例代码贴出来，我已经将注释在代码中标注。同学们可以按照这个进行揣摩和理解。

注：

1.为什么在条件排序后需要加上limit限制条数：因为排序后的文档数量可能过大，超过最大缓存32M，大家可以百度来增大缓存，或者像我一样加个limit限制，在不影响业务的前提下。

public class QueryMain {
 
	public static void main(String[] args) {
		// 查询限制条数，limit的使用
		findDocumentByLimit();
		// 查询按照某个条件倒序排列，sort的使用
		findDocumentBySort();
		// 查询带有比较运算条件>,>=,<,<=,!=的使用
		findDocumentByRelation();
	}
 
	// 进行分页查询，限制查询出的数据条数
	public static void findDocumentByLimit() {
		try {
			MongoClient mongoClient = MongoUtils.mongoClient;
			MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("testDB");
			MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("testCollection");
			// 组装文档
			BasicDBObject searchDoc = new BasicDBObject().append("id", 1);
			// 进行查询
			FindIterable<Document> find = collection.find(searchDoc).limit(10);
			for (Document document : find) {
				System.out.println(document.getInteger("id") + "\t" + document.getString("name") + "\t"
						+ document.getString("sex") + "\t" + document.getDate("date"));
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
 
	/**
	 * 按照某个条件排序查询，并限制查询的条数。 sort（'字段名',num）方法的参数num为排序的方式，1为升序，-1为降序
	 */
	public static void findDocumentBySort() {
		try {
			MongoClient mongoClient = MongoUtils.mongoClient;
			MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("testDB");
			MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("testCollection");
			// 组装文档
			BasicDBObject searchDoc = new BasicDBObject().append("id", 1);
			// 查询，排序并限制条数（查询的数量太大进行排序会导致内存溢出而报错）
 
			FindIterable<Document> find = collection.find(searchDoc).sort(new Document().append("id", -1)).limit(10);
			for (Document document : find) {
				System.out.println(document.getInteger("id") + "\t" + document.getString("name") + "\t"
						+ document.getString("sex") + "\t" + document.getDate("date"));
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
 
	// 带有比较运算符的条件查询，并限制查询的条数
	public static void findDocumentByRelation() {
		try {
			MongoClient mongoClient = MongoUtils.mongoClient;
			MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("testDB");
			MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("testCollection");
			// 组装文档,将关系运算符嵌套在条件中。
			// 大于：$gt,大于等于：$gte,小于：$lt,小于等于：$lte,不等于：$ne
			BasicDBObject searchDoc = new BasicDBObject().append("id", new Document().append("$lt", 10));
			// 查询限制条数（查询的数量太大进行排序会导致内存溢出而报错）
 
			FindIterable<Document> find = collection.find(searchDoc).limit(10);
			for (Document document : find) {
				System.out.println(document.getInteger("id") + "\t" + document.getString("name") + "\t"
						+ document.getString("sex") + "\t" + document.getDate("date"));
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
 
}

喜欢的朋友点个赞哦~~