ubuntu18.04配置deepo深度学习环境（cuda + cudnn + nvidia-docker + deepo）--超级细致，并把遇到的错误和所有解决方案都列出来了_docker deepo是否有cuda

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0 参考文档

主要整体是这篇
1.安装cuda和cudnn
2.安装cuda和cudnn
3.安装cuda和cudnn
4.安装cuda和cudnn
1.安装nvidia-docker2
2.安装nvidia-docker2
利用deepo做深度学习环境-官方英文
利用deepo做深度学习环境-中文翻译

1 显卡信息

nvidia-smi

root@master:/home/hqc# ubuntu-drivers devices
	== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
	modalias : pci:v000010DEd00001B06sv000010DEsd0000120Fbc03sc00i00
	vendor   : NVIDIA Corporation
	model    : GP102 [GeForce GTX 1080 Ti]
	driver   : nvidia-driver-460-server - distro non-free
	driver   : nvidia-driver-450-server - distro non-free
	driver   : nvidia-driver-390 - distro non-free
	driver   : nvidia-driver-418-server - distro non-free
	driver   : nvidia-driver-470 - distro non-free
	driver   : nvidia-driver-470-server - distro non-free
	driver   : nvidia-driver-460 - distro non-free
	driver   : nvidia-driver-495 - distro non-free recommended
	driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
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提示信息recommend495版本，因此无需重新安装。

2 查看是否安装了cuda/cudnn

root@master:/home/hqc# cat /usr/local/cuda/version.txt
	cat: /usr/local/cuda/version.txt: 没有那个文件或目录
	
root@master:/home/hqc# nvcc -V
	
	Command 'nvcc' not found, but can be installed with:
	
	apt install nvidia-cuda-toolkit
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都没有，参考这篇博客

3 关于cuda和cudnn的说明

deepo这个镜像中已经封装了cuda和cudnn，同时直接配置好了绝大多数深度学习的环境。

那为啥还要在本机上安装cuda和cudnn呢？
因为本地开发需要，或者拿到一个现成的深度学习程序需要本地先测试一下是否可运行。

1 安装cuda

nvidia官网下载

别的版本cuda下载

1 下载

root@master:/home/hqc# wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda_11.5.1_495.29.05_linux.run

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下载速度也太慢了