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数据分析课堂笔记Day1(20221113)

数据分析课堂笔记Day1(20221113)

1:

2:建立逻辑树

3:SQL提数分析

4:撰写报告(90%的图,10%的文)(结论前置)(讲故事的逻辑性,逻辑吸引)

*面试的时候带上一份你的一份有参与过的分析报告。

软技能

1:为会议做准备,必能脱颖而出。

BAT数据分析

1:招聘解析(看自身的差距,看如何提升自己,为进入这些公司做准备。)

2:日常的工作

a:看数据异常排查 有2大原因:数据本身有问题,业务本身有问题。

前期准备(对业务熟悉,了解数据口径)

方法论(判断是否异常,概率排查,闭环验证)

判断是否异常

  • 亲自验证
  • 时间轴拉长,3个月
  • 看一下其他指标是否也异常
  • 找到一个关键人物提前沟通一下

概率排查

  • 假期效益
  • 热点事件
  • 活动影响
  • 政策影响
  • 底层系统故障
  • 统计口径更改

闭环

  • 跟踪后期是否异常
  • 记录,沉淀,文档化
  • 邮件

*通过数据异常,找到提升的点。

融入专项---专题分析

1:有目标----紧贴项目KPI

2:有节奏

3:

融入专项---3个阶段

1:在项目前夕,输出一份ppt,把数据输出来(渠道侧,产

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