【ELK】日志分析系统概述及部署_elk 具体作用是什么

目录

ELK日志分析系统

1、ELK的组成部分

2、日志服务器

3、日志处理步骤

Elastticsearsh概述

1、Elasticsearch特性

2、分片和副本

3、es和传统数据库的区别

Logstash概述

Log Stash主要组件

Kibana 概述

Kibana主要功能

ELK的优点

部署ELK日志分析系统

部署环境

了解架构部署

关闭防火墙、修改主机名（所有主机）

安装elasticsearch-head插件

登录192.168.200.13 node1主机

安装phantomjs 前端框架

安装elasticsearch-head

修改主配置文件

启动elasticsearch-head 启动服务器

真机上打开浏览器输入http://192.168.200.13:9100/

真机上打开浏览器输入http://192.168.200.14:9100/

登录192.168.200.13 node1主机

在打开浏览器输入http://192.168.200.13:9100/ 查看索引信息

安装logstash并做一些日志搜集输出到elasticsearch中

使用logstash将信息写入elasticsearch中

登录192.168.200.15 Apache主机 做对接配置

logstash配置文件

配置文件中定义的是收集系统日志（system）

登录192.168.200.13 node1主机

对接Apache主机的Apache 日志文件（访问的、错误的）

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ELK日志分析系统

1、ELK的组成部分

E： Elasticsearch

L： Logstash

K： Kibana

2、日志服务器

优点

• 提高安全性
• 集中化管理

缺点

• 对日志分析困难

3、日志处理步骤

①将日志进行集中化管理

②将日志格式化（Logstash）并输出到Elasticsearch

③对格式化后的数据进行索引和存储

④前端数据的展示（Kibana）

Elastticsearsh概述

• 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎

1、Elasticsearch特性

Elasticsearch的核心概念

接近时实（NRT）

• 搜索速度非常的快，轻微的延迟。

集群（cluster）

• 将一个或多个节点组织在一起，组成一个cluster集群。
• 集群有一个唯一标志的名字，默认Elasticasearch，每个节点基于集群名字加入到集群中，且在集群中使用自己的名字来身份标识。

节点（node）

• 每一个节点就是一台单台服务器。

索引（index）

• 一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母），并且当我们要多对应这个索引中的文档进行索引、更新、删除的时候，都要使用到这个名字。

类型（type）

• 在一个索引中，你可以定义一个或多种类型。
• 比如：当我们存储一个购物平台的数据时，可以定义一个用户数据类型，产品数据类型等。

文档（document）

• 一个文档是一个可被索引的基础信息单元

#索引（库）----》类型（表）------》文档（记录）

2、分片和副本

什么是分片？

• 索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。
• 为了解决这个问题，ES提供了将索引分成多个分片的功能，当在创建索引时，可以定义想要的分片数量，每一个分片就是一个全功能独立的索引。

为什么要分片？

• 水平分割扩展，增大存储量
• 分布式并跨越分片操作， 提高性能和吞吐量

什么是副本？

• 为了健壮性，高可用性，可以故障切换。
• es将分片复制一份或多份放在不同的节点主机上，称为分片副本。

为什么要副本？

• 高可用性，以应对分片或者节点故障，出于这个原因，分片副本要在不同的节点上。
• 性能加强，增强吞吐量，搜索可以并行在所有副本上执行

3、es和传统数据库的区别

①结构名称不同

• 关系型数据库：数据库–>表–>行—>列

• Elasticsearch:索引—>类型—>文档---->字段

②ES分布式，传统数据库遍历式索引

• ES支持分片和复制，从而方便水平分割和扩展，复制保证可es的高可用与高吞吐。

• 在es中，当你创建一个索引（数据库）的时候，你可以指定你想要的分片的数量，每个分片本身也是一个功能完善并且独立的索引（数据库），索引可以被防止到集群中的任何节点上。

分片的优点

1、允许你水平分割/扩展你的内容容量
2、允许你在分片之上进行分布式的，并行的操作，进而提高性能/吞吐量
3、分片的分布，它的文档怎么聚合回搜索请求，完全有Elasticsearch管理

③ES采用倒排索引，传统数据库采用B+树索引

• 正排索引：id---->values
• 倒排索引：values—>id

④ES没有用户验证和权限控制

⑤ES没有事务的概念，不支持回滚，误删不能恢复

⑥ES免费，完全开源，传统的数据库部分免费

Logstash概述

• 一款强大的数据处理工具
• 可实现数据传输、格式处理、格式化输出
• 数据输入、数据加工（过滤、改写等）以及数据输出

由三个组件组成：Input、Output、Filter Plugin

• Input：获取日志
• Output：输出日志
• Filter Plugin：过滤日志、格式处理

Log Stash主要组件

**Shipper(日志收集)：**负责监控本地日志文件的变化，及时把日志文件的最新内容收集起来。通常远程代理端（agent）只需要运行这个组件即可
**Indexer(日志存储)：**负责接收日志并写入到本地文件
**Broker(日志Hub)：**负责连接多个Shipper和多个Indexer
**Search and Storage：**允许对事件进行搜索和存储
**Web Interface：**基于Web的展示界面

 

Kibana 概述

• 一个针对Elastcsearch的开源分析及可视化平台
• 搜索、查看存储在ES 索引中的数据
• 通过各种图标进行高级数据分析及展示

Kibana主要功能

①Elasticsearch无缝之集成

• kibana架构为ES 定制，可以将任意结构和非结构加入到ES索引。

②整合数据

• 更好的对ES 数据进行分析处理 。能够处理海量数据，智能的分析数据。

③让更多团队成员收益

④接口灵活，分享容易

• 使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据，并将可视化数据快速交流。

⑤配置简单

• 自带web服务器，快速启动运行

⑥可视化多数据源

• Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch，支持的第三方技术包括Apache flume、 Fluentd 等。

⑦简单数据导出

• Kibana可以方便地导出感兴趣的数据，与其它数据集合并融合后快速建模分析，发现新结果。

ELK的优点

**1、处理方式灵活：**Elasticsearch是全文索引，具有强大的搜索能力

**2、配置相对简单，**Kibana的配置非常简单，Eslasticsearch则全部使用Json接口，配置也不复杂，Logstash的配置使用模块的方式，配置也相对简单。

**3、检索性高，**ELK架构通常可以达到百亿数据的查询秒级响应

**4、集群线性扩展，**Elasticsearch本身没有单点的挂念，自动默认集群模式，Elasticsearch和Logstash都可以

5、灵活扩展

6、页面美观。
 

部署ELK日志分析系统

部署环境

了解架构部署

日志分析系统原理

• 首先有Apache产生大量的日志在本机中，那么Logstash就会input获取日志，然后进行Filter Plugin（过滤日志和格式处理），最后将处理好的日志outpu发送日志到ES的cluster集群中。
• ES将收到的日志进行索引和存储。
• 最后可以使用Kibana进行查看分析日志。
   

关闭防火墙、修改主机名（所有主机）

systemctl disable --now firewalld
setenforce 0 
 
hostnamectl set-hostname {名字}

java -version
openjdk version "1.8.0_181"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm 

systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service

cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
17/ cluster.name: my-elk-cluster                   ####集群名字
23/ node.name: node1                                  ####节点名字
33/ path.data: /data/elk_data                        ####数据存放路径
37/ path.logs: /var/log/elasticsearch/           ####日志存放路径
43/ bootstrap.memory_lock: false                 ####不在启动的时候锁定内存（前端缓存。与IOPS-性能测试方式，每秒读写次数相关）
55/ network.host: 0.0.0.0                               ####提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址
59/ http.port: 9200                                        ####侦听端口为9200
68/ discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]           ####集群发现通过单播实现
		      “单播”

grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
systemctl start elasticsearch.service
netstat -antp |grep 9200

 查看节点信息 用真机的浏览器打开 http://192.168.200.13:9200 有文件打开 下面是节点的信息

 查看节点信息 用真机的浏览器打开 http://192.168.200.14:9200 有文件打开 下面是节点的信息 

 在真机浏览器打开 http://192.168.200.13:9200/_cluster/state?pretty ###检查群集状态信息

 在真机浏览器打开 http://192.168.200.13:9200/_cluster/health?pretty ###检查群集健康情况

安装elasticsearch-head插件

上述查看集群的方式，及其不方便，我们可以通过安装elasticsearch-head插件后，来管理集群

登录192.168.200.13 node1主机

上传node-v8.2.1.tar.gz到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y
编译安装node组件依赖包##耗时比较长 47分钟
cd /opt
tar xzvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure
make -j3
make install

 

安装phantomjs 前端框架

上传软件包到/usr/local/src/
cd /usr/local/src/
tar xjvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin

安装elasticsearch-head

cd /usr/local/src/
tar xzvf elasticsearch-head.tar.gz
cd elasticsearch-head/
npm install

修改主配置文件

cd ~
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml ####下面配置文件，插末尾##
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: “*”

systemctl restart elasticsearch

启动elasticsearch-head 启动服务器

cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start & ####切换到后台运行

​​​​​​​

netstat -lnupt |grep 9100
netstat -lnupt |grep 9200

真机上打开浏览器输入http://192.168.200.13:9100/

在Elasticsearch 后面的栏目中输入http://192.168.200.14:9200

真机上打开浏览器输入http://192.168.200.14:9100/

在Elasticsearch 后面的栏目中输入http://192.168.200.13:9200

登录192.168.200.13 node1主机

索引为index-demo,类型为test,可以看到成功创建

curl -XPUT ‘localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty’ -H ‘content-Type: application/json’ -d ‘{“user”:“zhangsan”,“mesg”:“hello world”}’

在打开浏览器输入http://192.168.200.13:9100/ 查看索引信息

• 上面图可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本

点击数据浏览–会发现在node1上创建的索引为index-demo,类型为test, 相关的信息

安装logstash并做一些日志搜集输出到elasticsearch中

登录主机192.168.200.15
关闭防火墙关闭核心防护

安装Apahce服务（httpd）

yum -y install httpd
systemctl start httpd

 安装Java环境

java -version

 安装logstash

上传logstash-5.5.1.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm ##安装logstash
systemctl start logstash.service ##启动logstash
systemctl enable logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/ ##建立logstash软连接

logstash（Apache）与elasticsearch（node）功能是否正常，做对接测试####
Logstash这个命令测试
字段描述解释：
● -f 通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
● -e 后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置（如果是” ”,则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出）
● -t 测试配置文件是否正确，然后退出

输入采用标准输入 输出采用标准输出—登录192.168.32.30 在Apache服务器上
logstash agent
① input
② filter
③ output
logstash -e ‘input { stdin{} } output { stdout{} }’

使用rubydebug显示详细输出，codec为一种编解码器

logstash -e ‘input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }’

使用logstash将信息写入elasticsearch中

logstash -e ‘input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>[“192.168.200.13:9200”] } }’

打开浏览器 输入http://192.168.200.13:9100/ 查看索引信息###
多出 logstash-2022.10.10

 点击数浏览查看响应的内容

登录192.168.200.15 Apache主机 做对接配置

logstash配置文件

Logstash配置文件主要由三部分组成：input、output、filter（根据需要）

chmod o+r /var/log/messages
ll /var/log/messages

配置文件中定义的是收集系统日志（system）

systemctl restart logstash.service

打开浏览器 输入http://192.168.200.13:9100/ 查看索引信息
多出 system

登录192.168.200.13 node1主机

在node1主机安装kibana

上传kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/usr/local/src目录
cd /usr/local/src/
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
cd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bak

vim kibana.yml
2/ server.port: 5601 #### kibana打开的端口
7/ server.host: “0.0.0.0” ####kibana侦听的地址
21/ elasticsearch.url: “http://192.168.226.128:9200” ###和elasticsearch建立联系
30/ kibana.index: “.kibana” ####在elasticsearch中添加.kibana索引

systemctl start kibana.service ###启动kibana服务
systemctl enable kibana.service ###开机启动kibana服务

 使用浏览器输入192.168.200.13:5601

首次登录创建一个索引 名字：system-*  ##这是对接系统日志文件
Index name or pattern   ###下面输入system-*

 

 然后点最左上角的Discover按钮 会发现system-*信息

 然后点下面的host旁边的add 会发现右面的图只有 Time 和host 选项了 这个比较友好

对接Apache主机的Apache 日志文件（访问的、错误的）

cd /etc/logstash/conf.d/
touch apache_log.conf
vim apache_log.conf

input {
       file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
        }
       file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
        } 
      }
output {
        if [type] == "access" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.200.13:9200"]
          index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
        if [type] == "error" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.200.13:9200"]
          index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
        }

/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

打开输入http://192.168.200.15
打开浏览器 输入http://192.168.200.13:9100/ 查看索引信息###
能发现
apache_error-2019.04.16 apache_access-2019.04.16

 

打开浏览器 输入http://192.168.200.13:5601

 点击左下角有个management选项—index patterns—create index pattern

----分别创建apache_error-*   和     apache_access-* 的索引   

 

 

写的很烂，感谢观看~