力扣每日一题（一）_力扣的每日一题

突发奇想，想要在博客上记录一下做的会的力扣每一日一题，原因是，虽然每天会在小本本上记录一下，但是记得乱没有章法，回头不一定回仔细看，所以还是每周再汇总回顾一下，或许效果会更好。但是其中肯定也有很多我理解不是很透彻的地方，还有一些可能也只是记住了，不知道原因~但是，就学嘛

目录

一、4.29建立四叉树

二、4.30最小差值Ⅰ

三、5.1两颗二叉搜索树中的所有元素

四、5.2检验验证器

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一、4.29建立四叉树

题目大意：给定一个n*n矩阵grid，矩阵由若干0和1组成。要求用四叉树表示该矩阵。

说明：四叉树中的每个父节点有四个字节点，每个节点中有两个属性：val->表示该结点的值；isLeaf->判断是否为叶子节点（即没有子节点），若是则为True，否则为False。

构建四叉树步骤：

1、如果当前网格值相同（全为0或1），将isLeaf设为True，将val设为网格相同的值，并将四个子节点都设为Null然后停止。

2、如果当前网格值不同，将isLeaf设为False，将val设为任意值，然后将网格划分为四个子网格（topLeft,topRight,bottomLeft,bottomRight），然后递归每个子网格。

"""
# Definition for a QuadTree node.
class Node:
    def __init__(self, val, isLeaf, topLeft, topRight, bottomLeft, bottomRight):
        self.val = val
        self.isLeaf = isLeaf
        self.topLeft = topLeft
        self.topRight = topRight
        self.bottomLeft = bottomLeft
        self.bottomRight = bottomRight
"""
 
class Solution:
    def construct(self, grid: List[List[int]]) -> 'Node':
        # 定义递归函数，遍历当前网格是否全部相等
        def dfs(r0: int, c0: int, r1:int, c1: int)->'Node':
            for i in range(r0, r1):
                for j in range(c0,c1):
                    # 若不相等则继续进行遍历，遍历四个网格部分
                    if grid[i][j] != grid[r0][c0]:
                        return Node(
                            True,
                            False,
                            dfs(r0, c0, (r0+r1)//2, (c0+c1)//2),
                            dfs(r0, (c0+c1)//2, (r0+r1)//2, c1),
                            dfs((r0+r1)//2, c0, r1, (c0+c1)//2),
                            dfs((r0+r1)//2, (c0+c1)//2, r1, c1),
                        )
            # 所有都相等则返回节点
            return Node(grid[r0][c0]==1, True)
 
        return dfs(0, 0, len(grid), len(grid))

二、4.30最小差值Ⅰ

题目大意：给定一个整数数组nums，和一个整数k。可以将nums[i[改为nums[i]+x，x范围为[-k, k]。每个数只能修改一次，求修改后数组nums中最大值和最小值的最小差值。

解析：每个数都能修改，故只需要考虑最大值和最小值的修改即可（因为修改范围是确定的，最其他数修改之后不可能比最大/小值修改后的值更大/小，而且最大/小值变小/大之后，其它的数也可以在最大最小值修改，不会出现说最大值修改后不是这组数据的最大值了；另外，每个数的变化是我们不需要考虑的，我们只是要知道最后的差值，而不需要知道过程，这是我之前所多想的）。那么我们只需要考虑两种情况：①max - min > 2 * k的，这样我们就只需要将最大值-k，最小值+k，就是最后最小的差值结果，即max-min-2*k；②max - min ≤ 2 * k的。那么这个时候，他们的最小差值就为0了！

class Solution:
    def smallestRangeI(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        maxn = max(nums)
        minn = min(nums)
        if maxn - minn > 2 * k:
            return maxn - minn - 2 * k
        else:
            return 0

三、5.1两颗二叉搜索树中的所有元素

题目大意：给定root1，root2两颗二叉搜索树，返回列表，包含两个树的所有整数并按升序排序。

解析：二叉搜索树的中序遍历是有序的！！！那么直接中序遍历两棵树，得到两个有序数组，再合并两个有序数组就可以了（糟糕的感觉，思想有了，但是，不会写代码。。。）

中序遍历：采用递归进行遍历。

合并两个有序数组-->归并排序：需要一个额外的数组和两个指针，然后对指针遍历两个数组比较大小就可以了。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def getAllElements(self, root1: TreeNode, root2: TreeNode) -> List[int]:
        nums1 = []
        nums2 = []
        self.inOrder(root1, nums1)
        self.inOrder(root2, nums2)
        return self.merge(nums1, nums2)
 
    def inOrder(self, root, nums):
        if not root:
            return
        # 遍历节点，将节点值放入nums中
        self.inOrder(root.left, nums)
        nums.append(root.val)
        self.inOrder(root.right, nums)
 
    # 归并排序，增加了一个新的数组，两个指针相比较
    def merge(self, nums1, nums2):
        res = []
        p1 = 0
        p2 = 0
        while p1<len(nums1) and p2<len(nums2):
            if nums1[p1] < nums2[p2]:
                res.append(nums1[p1])
                p1 += 1
            else:
                res.append(nums2[p2])
                p2 += 1
        if p1<len(nums1):
            res.extend(nums1[p1:])
        if p2<len(nums2):
            res.extend(nums2[p2:])
        return res

四、5.2检验验证器

这个题目太长要求太多了，就不叙述了，就只记录一下正则匹配的一点点相关知识。

. 表示任何字符

* 表示0次或多次

.* 表示任何字符出现0次或多次

.*? 表示非贪婪模式，例如 a.*?b 表示匹配满足a开头b结尾最短的字符串

<[A-Z]{1,9}> 表示大写字母和1-9

</\1>  表示与第一个内容完全匹配

[^<]*  除了<以外的任何字符

果然，一下子写完不是我的风格，坚持不下去，从4月29号到现在5月22号确实不少，虽然中间也有很多是简单的，困难的，但是，写完是我所坚持不下去的，若非要写完，只能是敷衍了事，所以，换个任务，下次继续写，现在就干其他事吧。

最后，既然开始了，就不要停下你的脚步了吧！