读书笔记：《数据产品设计》-数据产品流通价值链_数据要素流通产品的设计方法

一、数据流通价值链

数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。

--百度百科

数据产品是承载数据的物体，数据从产品到销毁的整个过程就是数据的生命周期。排除数据销毁阶段，数据生命周期的其他部分可以定义为数据流通价值链，大致分为5个阶段：数据生产阶段、数据整理阶段、数据研究阶段、数据展现阶段、数据价值体现阶段。

二、数据生产阶段

数据生产阶段主要包括数据制造、收集和存储等过程，主要面临的问题是数据收集成本下降，而存储成本上升。

三、数据整理阶段

数据整理阶段主要包括数据的清洗、融合、交换、压缩和构造等过程，本阶段主要处理的问题是数据质量问题和数据数量问题。

四、数据研究阶段

数据研究阶段主要包含数据探索、业务分析、技术选择等过程。

数据探索：按照既定的业务目标，对大量的数据进行探索和分析，了解数据的基本属性。

业务分析：对业务问题进行深入分析，了解业务痛点，提炼企业数据产品需求，对数据价值使用进行战略性规划。

技术选择：关联分析，分类，聚类，异常点检测，回归分析，神经网络方法，Web数据挖掘等，得到数据价值。

五、数据展现阶段

数据展现阶段主要包括数据可视化设计、数据展现逻辑设计等过程。影响数据可视化设计的因素有很多，不同的数据类型、不同的阐述目的、不同的受众人群都会影响数据可视化方案的选择。数据展现的逻辑一般包括空间逻辑、时间逻辑、用户角色逻辑等。

六、数据价值体现阶段

数据价值主要体现在是否帮助人们做了正确、明智的选择。