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几个nlp的小任务(生成式任务——语言模型(CLM与MLM))_mlm nlp
作者:黑客灵魂 | 2024-06-24 21:58:28
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mlm nlp
@
TOC
本章节需要用到的类库
微调任意Transformers模型(CLM因果
语言模型
、MLM遮蔽语言模型)
CLM
MLM
准备数据集
展示几个数据的结构
介绍因果语言模型(Causal Language Modeling,CLM)
分词后连接文本,再特定序列长度中拆分
指定一个模型,设置分词器
数据预处理
将所有文本连接在一起,然后将结果分割成特定block_size的小块
数据已经清理完毕,我们就可以实例化我们的训练器了
设置args、trainer
开始训练
训练结束后,评估模型即可
掩蔽语言模型(Mask Language Modeling,MLM)
选择模型和分词器
通过 map 分成batch_size = 1000 的 样本大小
加载一个合适的语言遮蔽模型
转为 token时 要随机 mask掉一些 东西
把所有东西交给 trainer, 然后开始训练
进行评估
声明:
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不
会
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Class
怎么
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?...
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的
。【
Android
面试
八股文
】
Class
会
不
会
回收
?用不到
的
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【
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面试
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】
Java
对象
会不会
分配
到
栈
中
?...
堆(Heap)
栈
(Stack)总体来说,
Java
对象
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分配
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机器学习
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浅读:
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autoformer
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Autoformer
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算法
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算法
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