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Kafka学习之监控_isr shrink

isr shrink

参考文档:https://kafka.apache.org/documentation.html#monitoring

 

Kafka使用Yammer Metrics来报告server和client的众多metric。还可以使用其他的插件来跟你的监控系统连接起来,比如https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/JMX+Reporters中提到的ganglia和Graphite等。默认使用的是JMX,最简单的观察方式是使用jconsole连接你的server或者client,就可以看到所有可用的metric。我自己是使用Zabbix跟JMX对接,监测一些metric,并进行报警,以下metric是值得关注的:

 

描述:所有的topic的消息速率(消息数/秒)

Mbean名:"kafka.server":name="AllTopicsMessagesInPerSec",type="BrokerTopicMetrics"

正常的值:

 

描述:所有的topic的流入数据速率(字节/秒)

Mbean名:"kafka.server":name="AllTopicsBytesInPerSec",type="BrokerTopicMetrics"

正常的值:

 

描述:producer或Fetch-consumer或Fetch-follower的请求速率(请求次数/秒)

Mbean名:"kafka.network":name="{Produce|Fetch-consumer|Fetch-follower}-RequestsPerSec",type="RequestMetrics"

正常的值:

 

描述:所有的topic的流出数据速率(字节/秒)

Mbean名: "kafka.server":name="A

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