YOLOv8+PyQt5动物检测（可以重新训练模型，yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测，包含登陆页面、注册页面和检测页面）_pyqt5动物识别系统

1.猫狗猴检测YOLOv8（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl51u）_哔哩哔哩_bilibili

资源包含可视化的动物检测系统，基于最新的YOLOv8训练的动物检测模型，和基于PyQt5制作的可视化动物检测系统，包含登陆页面、注册页面和检测页面，该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的3种动物，包括：猫、狗、猴等，以及自动开启摄像头，进行动物检测，并在图片上展示动物的位置，以及输出动物的类型、坐标和置信度。

资源包含基于最新的YOLO-v8训练的动物检测模型和完整的python代码以及动物检测的训练数据，下载后即可运行。

资源包含：

检测效果：

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from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
sys.path.append('UIProgram')  # 添加一个路径到Python的模块搜索路径
from UIProgram.UiMain import Ui_MainWindow  # 导入UI程序的主窗口定义
from UIProgram.QssLoader import QSSLoader  # 导入自定义的QSSLoader模块
from PyQt5.QtCore import QTimer, Qt, QCoreApplication  # 导入PyQt5库中的模块
#代码和数据集：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl51u