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人工智能(AI)是通过研究、开发,来找到用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的综合性的科学技术。其表现为,让计算机系统通过机器学习等方式,来获得可以履行原本只有依靠我们人类的智慧才能胜任的复杂指令任务的才能。
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入,而人工智能则是输出,即处理数据产生的智能。
**云计算产生大数据、大数据产生人工智能 **
1)有监督学习:就是训练用的历史数据是既有问题又有答案;
可以根据预测变量的类型再细分。如果预测变量是连续的,那这就属于回归问题。而如果预测变量是独立类别(定性或是定类的离散值),那这就属于分类问题了。
因此有监督学习主要的分类包含:
回归算法 (线性回归,最小二乘回归,LOESS局部回归,神经网路,
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