windows10安装yolov5_obb时的一些报错记录_基于cuda11.8搭建yolov5-obb

yolov5_obb链接
1、使用netron查看yolov5s-best.onnx模型结构。

在终端运行（切换到模型文件所在路径）

pip install netron
python
import netron
netron.start(‘best.onnx’)#绝对地址用双反斜杠：\
如下图所示：

2、想要查看 Pytorch 实际使用的运行时的 cuda 目录，可以直接输出之前介绍的 cpp_extension.py 中的 CUDA_HOME 变量。

 >>> import torch
    >>> import torch.utils
    >>> import torch.utils.cpp_extension
    >>> torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME        #输出 Pytorch 运行时使用的 cuda 
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另外查看环境中的cuda版本，打开cmd，打开环境，输入nvidia-smi，或者nvcc --version或者nvcc -V
3、关于切换cuda版本
计算机->右键，属性->高级系统设置->环境变量
如图，我想用11.1版本，把cuda_path改为11.1

然后点击path,将path中的关于11.1的向上移到所有cuda 版本的最前面，如下图：


一共两个关于11.1的，然后再看运行cuda版本就是11.1了，亲测有效。

4、windows下使用python setup.py install包含pytorch组件时报：

cpp_extension.py:237: UserWarning: Error checking compiler version for cl: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invalid continuation byte
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解决方法（参考的）
打开cpp_extension.py文件，在第260行左右，有一段：

   try:
        if sys.platform.startswith('linux'):
            minimum_required_version = MINIMUM_GCC_VERSION
            version = subprocess.check_output([compiler, '-dumpfullversion', '-dumpversion'])
            version = version.decode().strip().split('.')
        else:
            minimum_required_version = MINIMUM_MSVC_VERSION
            compiler_info 
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