分布式计算：Apache Flink提供了一套丰富的API和工具用来实现分布式计算。这些工具可以用来编写应用程_支持分布式计算的软件

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Apache Flink是一个开源的分布式计算框架，由Apache软件基金会（ASF）托管，是目前流处理领域最热门的项目之一，具有高吞吐量、低延迟、容错性强等优点。它是一个基于Java的分布式计算平台，提供用于实时数据分析、事件处理、批处理和机器学习等多种应用场景。它的运行环境支持本地模式（单机部署），YARN模式（Hadoop YARN集成）和Kubernetes模式（容器化部署）。

Apache Flink的架构如图所示：

从整体架构图中可以看出，Flink有四个主要模块：

1. JobManager：负责整个集群的资源管理和作业调度；
2. TaskManager：负责执行数据的流动运算；
3. DataStream API：用于创建和处理实时流数据，其背后用到了DataStreamGraph抽象类和Operator接口；
4. Runtime Context：在每个运行时实例中都有一个上下文对象，其中包含了包括网络配置、JVM设置、内存配置、文件系统配置等一系列运行时参数。

2.基本概念术语说明

（1）Watermark

Watermark 是 Apache Flink 提供的一个重要概念，它是一种特殊的数据类型，用于标识事件时间界限。每一个 Watermark 表示的是当前已知的所有消息中最大的那个消息的时间戳，即 watermark time 的值，它也被称为 event t